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2011 | OriginalPaper | Chapter

Parallelization of Algorithms with Recurrent Neural Networks

Authors : João Pedro Neto, Fernando Silva

Published in: Adaptive and Natural Computing Algorithms

Publisher: Springer Berlin Heidelberg

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Neural networks can be used to describe symbolic algorithms like those specified in high-level programming languages. This article shows how to translate these network description of algorithms into a more suitable format in order to feed an arbitrary number of parallel processors to speed-up the computation of sequential and parallel algorithms.

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Metadata
Title
Parallelization of Algorithms with Recurrent Neural Networks
Authors
João Pedro Neto
Fernando Silva
Copyright Year
2011
Publisher
Springer Berlin Heidelberg
Book
Adaptive and Natural Computing Algorithms

Print ISBN: 978-3-642-20281-0

Electronic ISBN: 978-3-642-20282-7

Copyright Year: 2011

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-20282-7_7

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