Top

Published in:

2021 | OriginalPaper | Chapter

2. Predictive Intelligence im Überblick

Author : Uwe Seebacher

Published in: Predictive Intelligence für Manager

Publisher: Springer Berlin Heidelberg

Activate our intelligent search to find suitable subject content or patents.

search-config

AI-assisted search

Off

Zusammenfassung

In diesem Kapitel wird ein kompakter Überblick und eine einführende Darstellung des Begriffes Predictive Intelligence gegeben. Es wird beschrieben, wie Predictive Intelligence in einer Organisation schrittweise etabliert werden kann. Um die jeweilige Ausgangssituation in einer Organisation analysieren zu können, wird das Reifegradmodell zu Predictive Intelligence ebenso wie das Analyseinstrument beschrieben. Am Ende des Abschnittes werden in kompakter Form die Vorteile von Predictive Intelligence (PI) und vor allem auch die nachhaltigen Effekte diskutiert.

Dont have a licence yet? Then find out more about our products and how to get one now:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

über 102.000 Bücher
über 537 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

Automobil + Motoren
Bauwesen + Immobilien
Business IT + Informatik
Elektrotechnik + Elektronik
Energie + Nachhaltigkeit
Finance + Banking
Management + Führung
Marketing + Vertrieb
Maschinenbau + Werkstoffe
Versicherung + Risiko

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

inform now

Springer Professional "Wirtschaft"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft" erhalten Sie Zugriff auf:

über 67.000 Bücher
über 340 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

Bauwesen + Immobilien
Business IT + Informatik
Finance + Banking
Management + Führung
Marketing + Vertrieb
Versicherung + Risiko

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

inform now

previous chapter Predictive Intelligence und die ökonomischen Grundprinzipien

next chapter Das Predictive Intelligence Ökosystem

NN (2016). What is Predictive Intelligence and how it’s set to change marketing in 2016. https://www.smartinsights.com/digital-marketing-strategy/predictive-intelligence-set-change-marketing-2016/. Zugegriffen: 20. August 2020.

NN (oJ). Data Mining. https://de.wikipedia.org/wiki/Data-Mining. Zugegriffen: 20. August 2020.

NN (oJ). Deep Learning. https://de.wikipedia.org/wiki/Deep_Learning. Zugegriffen: 20. August 2020.

NN (oJ). Maschinelles Lernen. https://de.wikipedia.org/wiki/Maschinelles_Lernen. Zugegriffen: 20. August 2020.

NN (oJ). Automated Machine Learning. https://de.qwe.wiki/wiki/Automated_machine_learning. Zugegriffen: 20. August 2020.

Rouse M. (oJ). Predictive Analytics. https://www.computerweekly.com/de/definition/Predictive-Analytics. Zugegriffen: 20. August 2020.

NN (oJ). Predictive Analytics. https://www.vorteile-nachteile.info/leben/predictive-analytics/. Zugegriffen: 20. August 2020.

Siehe hierzu auch die entsprechende Fallstudie „Mittelfristige Predictive Intelligence“ im hinteren Teil des Buches.

Seebacher, U. (2020a). Praxishandbuch B2B Marketing – Neueste Konzepte, Strategien und Technologien sowie praxiserprobte Vorgehensmodelle – mit 11 Fallstudien. Heidelberg: Springer.

Seebacher, U. (2020b). Template-based Management – Ein Leitfaden für eine effiziente und wirkungsvolle berufliche Praxis. Graz: AQPS Inc.

Seebacher, U., & Güpner, A. (2010). Strategic workforce management. München: USP Publishing.

Title: Predictive Intelligence im Überblick
Author: Uwe Seebacher
Publisher: Springer Berlin Heidelberg
Book: Predictive Intelligence für Manager
Print ISBN: 978-3-662-62775-4

Electronic ISBN: 978-3-662-62776-1

Copyright Year: 2021
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-662-62776-1_2