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2015 | OriginalPaper | Chapter

8. Processes of Finite Variation

Authors : Samuel N. Cohen, Robert J. Elliott

Published in: Stochastic Calculus and Applications

Publisher: Springer New York

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Abstract

Given our understanding of general stochastic processes, we now set our sights on establishing a theory of stochastic integration. We do this in stages, beginning with the simple case where we take the integral with respect to a process which does not vary ‘too much’, that is, where its paths are of finite variation for almost all ω. This first step is deceptively simple, as we can establish our integral pathwise, simply by appealing to the Lebesgue–Stieltjes integral considered in Chapter 1 We then use this theory to establish the stochastic integral for more general processes, over the coming chapters.

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Footnotes
1
We formally allow s = 0 −″, so as to include the case X t  = I B without additional notation. For consistency, A ts : = A 0− = 0 whenever s = 0−.
 
2
Neveu proves the result with x p replaced by a general convex function.
 
Literature
[138]
go back to reference J. Neveu, Martingales à temps discret (Masson & Cie, Paris, 1972) J. Neveu, Martingales à temps discret (Masson & Cie, Paris, 1972)
Metadata
Title
Processes of Finite Variation
Authors
Samuel N. Cohen
Robert J. Elliott
Copyright Year
2015
Publisher
Springer New York
DOI
https://doi.org/10.1007/978-1-4939-2867-5_8