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2020 | OriginalPaper | Chapter

RECAP (Reliable Capacity Provisioning and Enhanced Remediation for Distributed Cloud Applications): The Simulation Approach

Authors : Patricia Takako Endo, Christos Filelis-Papadopoulos, Sergej Svorobej, Anna Gourinovitch, Konstantinos Giannoutakis, George Gravvanis, Dimitrios Tzovaras, Divyaa Manimaran Elango, James Byrne, Theo Lynn

Published in: Advances in Service-Oriented and Cloud Computing

Publisher: Springer International Publishing

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Abstract

In order to meet complexity, scalability and quality of service requirements in modern network infrastructures, resources need to be allocated and/or optimized along a Cloud-to-Thing (C2T) continuum using new paradigms. To accommodate the dynamism and address the variability, network operators and cloud systems will need to be able to pre-emptively take reconfiguration and remediation actions in a fully automatic fashion across the C2T continuum. In this work, we present the simulator approach in RECAP, an EU-funded research project, to develop the next generation of distributed cloud, edge and fog computing systems. Initial simulation experiments demonstrate that the RECAP Simulation Framework can run large-scale simulations of virtual content delivery networks and inform network optimisation decisions.

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Metadata
Title
RECAP (Reliable Capacity Provisioning and Enhanced Remediation for Distributed Cloud Applications): The Simulation Approach
Authors
Patricia Takako Endo
Christos Filelis-Papadopoulos
Sergej Svorobej
Anna Gourinovitch
Konstantinos Giannoutakis
George Gravvanis
Dimitrios Tzovaras
Divyaa Manimaran Elango
James Byrne
Theo Lynn
Copyright Year
2020
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-030-63161-1_21

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