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2015 | OriginalPaper | Chapter

12. Rejoinder: Making VC Bounds Accurate

Author : Léon Bottou

Published in: Measures of Complexity

Publisher: Springer International Publishing

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Abstract

I am very grateful to my colleagues Olivier Catoni and Vladimir Vovk because their insightful comments add considerable value to my article.

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Literature
1.
go back to reference Audibert, J.Y., Bousquet, O.: PAC-Bayesian Generic Chaining. In: Thrun, S., Saul, L.K., Schölkopf, B. (eds.) Advances in neural information processing systems, vol. 16 pp. 1125–1132. MIT Press (2004) Audibert, J.Y., Bousquet, O.: PAC-Bayesian Generic Chaining. In: Thrun, S., Saul, L.K., Schölkopf, B. (eds.) Advances in neural information processing systems, vol. 16 pp. 1125–1132. MIT Press (2004)
2.
go back to reference Catoni, O.: PAC-Bayesian Supervised Classification: The Thermodynamics of Statistical Learning. IMS Lecture Note Monograph Series, vol. 56. Institute of Mathematical Statistics (2007) Catoni, O.: PAC-Bayesian Supervised Classification: The Thermodynamics of Statistical Learning. IMS Lecture Note Monograph Series, vol. 56. Institute of Mathematical Statistics (2007)
Metadata
Title
Rejoinder: Making VC Bounds Accurate
Author
Léon Bottou
Copyright Year
2015
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-21852-6_12

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