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2016 | OriginalPaper | Chapter

16. Residual and Regression Assumption Analysis

Authors : Cheng-Few Lee, John Lee, Jow-Ran Chang, Tzu Tai

Published in: Essentials of Excel, Excel VBA, SAS and Minitab for Statistical and Financial Analyses

Publisher: Springer International Publishing

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Abstract

When we do regression analysis, there are six underlying assumptions:

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Footnotes
Literature
Benston GJ (1966) Multiple regression analysis of cost behavior. Account Rev 41(4):657–672
Kvanli A, Guynes C, Pavur R (1992) Introduction to business statistics: a computer integrated approach. West, New York
Lee CF, Lee JC, Lee AC (2013) Statistics for business and financial economics. Springer, New YorkCrossRefMATH
Microsoft Inc., Excel 2013. Microsoft Inc., Redmond
Minitab Inc. Minitab 17. Minitab Inc., State College
SAS Institute Inc. SAS 2014. SAS Institute Inc., Cary
Stevens J (1986) Applied multivariate statistics for the social sciences. Lawrence Erlbaum, HillsdaleMATH
Metadata
Title
Residual and Regression Assumption Analysis
Authors
Cheng-Few Lee
John Lee
Jow-Ran Chang
Tzu Tai
Copyright Year
2016
Book
Essentials of Excel, Excel VBA, SAS and Minitab for Statistical and Financial Analyses

Print ISBN: 978-3-319-38865-6

Electronic ISBN: 978-3-319-38867-0

Copyright Year: 2016

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-38867-0_16