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2024 | OriginalPaper | Chapter

Segmentation-inspired Image Registration

Authors : Saskia Neuber, Pia F. Schulz, Sven Kuckertz, Jan Modersitzki

Published in: Bildverarbeitung für die Medizin 2024

Publisher: Springer Fachmedien Wiesbaden

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Artificial intelligence has been used with great success for the segmentation of anatomical structures in medical imaging. We use these achievements to improve classical registration schemes. Particularly, we derive geometrical features such as centroids and principal axes of segments and use those in a combined approach. A smart filtering of the features results in a two phase preregistration, followed in a third phase by an intensity guided registration. We also propose to use a regularization, which enables a coupling of all components of the 3D transformation in a unified framework. Finally, we show how easily our approach can be applied even to challenging 3D medical data.

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Metadata
Title
Segmentation-inspired Image Registration
Authors
Saskia Neuber
Pia F. Schulz
Sven Kuckertz
Jan Modersitzki
Copyright Year
2024
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-658-44037-4_59

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