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2016 | OriginalPaper | Chapter

13. Simple Linear Regression and the Correlation Coefficient

Authors : Cheng-Few Lee, John Lee, Jow-Ran Chang, Tzu Tai

Published in: Essentials of Excel, Excel VBA, SAS and Minitab for Statistical and Financial Analyses

Publisher: Springer International Publishing

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Abstract

In the previous chapters, we have been primarily interested in analyzing single variables. In this chapter, we are interested in analyzing two variables and the relationship between them. The two techniques that we will look at are regression analysis and correlation analysis.

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Literature
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go back to reference Lee CF, Lee JC, Lee AC (2013) Statistics for business and financial economics. Springer, New York Lee CF, Lee JC, Lee AC (2013) Statistics for business and financial economics. Springer, New York
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go back to reference SAS Institute Inc. SAS 2014. SAS Institute Inc., Cary SAS Institute Inc. SAS 2014. SAS Institute Inc., Cary
Metadata
Title
Simple Linear Regression and the Correlation Coefficient
Authors
Cheng-Few Lee
John Lee
Jow-Ran Chang
Tzu Tai
Copyright Year
2016
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-38867-0_13