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2011 | OriginalPaper | Chapter

Smooth Conditional Transition Paths in Dynamical Gaussian Networks

Authors : Michał Matuszak, Jacek Miȩkisz, Tomasz Schreiber

Published in: KI 2011: Advances in Artificial Intelligence

Publisher: Springer Berlin Heidelberg

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We propose an algorithm for determining optimal transition paths between given configurations of systems consisting of many objects. It is based on the Principle of Least Action and variational equations for Freidlin–Wentzell action functionals in Gaussian networks set-up. We use our method to construct a system controlling motion and redeployment between unit’s formations. Another application of the algorithm allows a realistic transformation between two sequences of character animations in a virtual environment. The efficiency of the algorithm has been evaluated in a simple sandbox environment implemented with the use of the NVIDIA CUDA technology.

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Metadata
Title
Smooth Conditional Transition Paths in Dynamical Gaussian Networks
Authors
Michał Matuszak
Jacek Miȩkisz
Tomasz Schreiber
Copyright Year
2011
Publisher
Springer Berlin Heidelberg
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-24455-1_19

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