Steuerrechtliche Herausforderungen datengetriebener Geschäftsmodelle am Beispiel des Connected-Car-Geschäftsmodells

Die Digitalisierung führt in der Automobilindustrie zur Entstehung neuer datengetriebener Geschäftsmodelle wie dem Connected Car und stationsunabhängigen Carsharing. Bei diesen Geschäftsmodellen ist die laufende Erhebung, Integration und Analyse von Nutzerdaten im Rahmen von Data Analytics essentiell, wie sich beispielhaft am datengetriebenen Connected Car Service der Echtzeitnavigation zeigt. Die Verbreitung solcher datengetriebener Geschäftsmodelle führt nicht nur zu technologischen Fragestellungen für Informatik und Wirtschaftsinformatik, sondern stellt auch die Steuerwissenschaft vor neue Herausforderungen. In diesem Beitrag wird zunächst in relevante Grundprinzipien zur internationalen Unternehmensbesteuerung datengetriebener Geschäftsmodelle eingeführt. Darauf aufbauend wird am repräsentativen Beispiel des Connected-Car-Geschäftsmodells analysiert, zu welchen Herausforderungen die Charakteristika datengetriebener Geschäftsmodelle bei der Besteuerung eines Automobilherstellers führen. Darüber hinaus werden die steuerrechtlichen Auswirkungen konzerninterner Datentransfers beim Connected-Car-Geschäftsmodell kritisch untersucht. Damit verdeutlicht der Beitrag sowohl die Notwendigkeit einer steuerrechtlichen Analyse im Rahmen von Datenprojekten als auch spezifischen Konkretisierungs- und Reformbedarf im internationalen Steuerrecht.