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2017 | OriginalPaper | Chapter

Strategic Learning Meta-model (SLM): Architecture of the Regulation Model (RM) Based on the Cloud Computing

Authors : Rafaela Blanca Silva-López, Oscar Herrera-Alcántara, Jalil Fallad-Chávez

Published in: Applications for Future Internet

Publisher: Springer International Publishing

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Abstract

In this work we present the architecture of the Regulation Model (RM) as a third layer of the Strategic Learning Meta-model (SLM). The SLM conforms a personalized virtual learning environment that consists of three layers: The Intelligent Layer that includes a virtual learning environment, The Infrastructure Layer based on the Cloud Computing, and The Regulation Model. The RM is based on the Ned Herman’s Whole Brain Theory that divides the brain into four quadrants associated to thinking styles. The RM considers six components: (i) The teacher; (ii) The learner or student; (iii) The process facilitator; (iv) The emotional facilitator; (v) The didactic material; and (vi) The learning activities. Our experiments implement the RM and consider five test cases. The experimental results show an improvement in the final scoring of creative, logic and process thinking styles of undergraduate students.

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Metadata
Title
Strategic Learning Meta-model (SLM): Architecture of the Regulation Model (RM) Based on the Cloud Computing
Authors
Rafaela Blanca Silva-López
Oscar Herrera-Alcántara
Jalil Fallad-Chávez
Copyright Year
2017
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-49622-1_19

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