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2021 | OriginalPaper | Chapter

4. Studie zur Akzeptanz von Robo Advisorn

Authors : Jessica Hastenteufel, Felix Ganster

Published in: Einflussfaktoren auf die Akzeptanz von Robo Advisors

Publisher: Springer Fachmedien Wiesbaden

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Zusammenfassung

In diesem Kapitel werden die Ergebnisse der empirischen Studie zur Akzeptanz von Robo Advisorn durch (potenzielle) Anleger dargestellt. Hierbei wird zunächst kurz das der Studie zugrundeliegende Technologieakzeptanzmodell (TAM) erläutert, um dem Leser einen groben Überblick für dieses Modell zu geben.

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Literature
Alalwan, A., Dwivedi, Y., & Rana, N. (2017). Factors influencing adoption of mobile banking by Jordanian bank customers: Extending UTAUT2 with trust. International Journal of Information Management, 37, 99–110.CrossRef
Bagozzi, R. P. (2007). The legacy of the technology acceptance model and a proposal for a paradigm shift. Journal of the Association for Information Systems, 8, 244–254.CrossRef
Bauer, H. H., Neumann, M. M., Huber, F., Hölzing, J. A. (2004). Relevanz und Kausalitäten von Konsumentenvertrauen im Internet. In: H. H. Bauer, M. M. Neumann, F. Huber, & J. A. Hölzing (Hrsg.), Konsumentenverhalten im Internet (S. 3–23). Vahlen.
Bauer, R. A. (1960). Consumer behavior as risk taking. In: R. S. Hancock (Hrsg.), Dynamic marketing for a changing world (S. 384–398). American Marketing Association.
Belanche, D., Casaló, L. V., & Flavián, C. (2019). Artificial Intelligence in FinTech: Understanding Robo Advisors adoption among customers. Industrial Management & Data Systems, 119, 1411–1430.CrossRef
Benbasat, I., & Barki, H. (2007). Quo Vadis TAM? Journal of the Association for Information Systems, 8, 211–218.CrossRef
Bruckes, M., Westmattelmann, D., Oldeweme, A., & Schewe, G. (2019). Determinants and barriers of adopting robo advisory services. ICIS 2019 Proceedings, Bd. 2, S. 1–9.
Chin, W. (1998). The partial least squares approach to structural equation modeling. Modern Methods for Business Research, 295, 295–336.
Cho, B. (2019). Study on factors affecting financial investors’ acceptance intention to robo advisor based on UTAUT. Dissertation, Graduate School of Seoul National University.
Cunningham, S. M. (1967). The major dimensions of perceived risk. In: C. F. Donald (Hrsg.), Risk taking and information handling in consumer behavior (S. 82–111). Harvard University.
Davis, F. D. (1989). Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology. MIS Quarterly, 13, 319–340.CrossRef
Davis, F. D., Bagozzi, R. P., & Warshaw, P. R. (1989). User Acceptance of Computer Technology. A Comparison of Two Theoretical Models. Management Science, 35, 982–1003.
Davis, F. D., Bagozzi, R. P., & Warshaw, P. R. (1992). Extrinsic and intrinsic motivation to use computers in the workplace. Journal of Applied Social Psychology 22, 1111–1132.
Eriksson, K., Kerem, K., & Nilsson, D. (2005). Customer acceptance of internet banking in Estonia. International Journal of Bank Marketing, 23, 200–216.CrossRef
Gulden, J. (2019). Automatisierte Geldanlage – Determinanten und Einflussbedingungen der Akzeptanz von Investment Management FinTechs. Springer Gabler.
Hair, J. F., Hult, G. T. M., Ringle, C. M., Sarstedt, M., Richter, N., & Hauff, N. (2017). Partial Least Squares Strukturgleichungsmodellierung: Eine anwendungsorientierte Einführung. Vahlen.
Hohenberger, C., Lee, C., & Coughlin, J. F. (2019). Acceptance of Robo Advisors: Effects of financial experience, affective reactions, and self-enhancement motives. Financial Planning Review, 2, 1–14.CrossRef
Howard, J. A. (1994). Buyer behavior in marketing strategy (2. Aufl.). . Prentice Hall.
Kaya, O., & Schildbach, J. (2019). Deutsche Robo Advisors: Schnelles Wachstum, solide Performance, hohe Kosten. https://​www.​dbresearch.​de/​PROD/​RPS_​DE-PROD/​PROD000000000048​8059/​Deutsche_​RoboAdvisors%3A_Schnelles_Wachstum%2C_solide.PDF?undefined&realload=S. 9NdfiVLyJu/OCm8RV6uQTrg8iWMBjhtxf7a5j~cWjN9KPmJHafKZJ0RXEe5ibWEm~rwGMgj4QI. Zugegriffen: 14. Jan. 2021.
Kittl, C. (2009). Kundenakzeptanz und Geschäftsrelevanz: Erfolgsfaktoren für Geschäftsmodelle in der digitalen Wirtschaft. Springer Gabler.
Kornmeier, K. (2009). Determinanten der Endkundenakzeptanz mobilkommunikationsbasierter Zahlungssysteme: Eine theoretische und empirische Analyse. Dissertation, Universität Duisburg-Essen.
Lee, Y., Kozar, K. A., & Larsen, K. R. T. (2003). The technology acceptance model: Past, present, and future. Communications of the Association for Information Systems, 12, 752–780.CrossRef
Legris, P., Ingham, J., & Collerette, P. (2003). Why do people use information technology? A critical review of the technology acceptance model. Information & Management, 40, 191–204.CrossRef
Loipfinger, S., & Berndt, S. (2020). Fintechs: Digital Geld anlegen mit Robo Advisors, Crowdfunding, Bitcoin, Banking-Apps und Co. Stiftung Warentest.
Mathieson, K. (1991). Predicting user intentions: Comparing the technology acceptance model with the theory of planned behavior. Information Systems Research, 2, 173–191.CrossRef
Mischel, R. (2019). Determinanten der Akzeptanz automatisierter Anlageberatungssysteme – Eine theoretische und empirisch-experimentelle Analyse. Dissertation, Universität Duisburg-Essen.
Mitchell, V. (1999). Consumer perceived risk: Conceptualisations and models. European Journal of Marketing, 33, 163–195.CrossRef
Moon, J. W., & Kim, Y. G. (2001). Extending the TAM for a World-Wide-Web context. Information & Management, 38, 217–230.CrossRef
Noble, S. M., Griffith, D. A., & Adjei, M. T. (2006). Drivers of local merchant loyalty: Understanding the influence of gender and shopping motives. Journal of Retailing, 82, 177–188.CrossRef
Rogers, E. M. (2003). Diffusion of innovations (5. Aufl.). . Free Press.
Ryu, H. S. (2018). What makes users willing or hesitant to use Fintech? The moderating effect of user type. Industrial Management & Data Systems, 118, 541–569.CrossRef
Schierz, P. G. (2008). Akzeptanz von mobilen Zahlungssystemen. Eine empirische Analyse basierend auf dem Technologieakzeptanzmodell. Dr. Kovač.
Siegismund, B. (2018). Rolle rückwärts – Digitale Vermögensverwalter mit persönlicher Beratung. Bank und Markt, Bd. 48, S. 19–21.
Steymann, G. (2012). Vertrauen bei Mergers & Acquisitions: Analyse der Determinanten und Wirkungen am Beispiel der Privatisierung von Krankenhäusern. Springer Gabler.
Suh, B., & Han, I. (2002). Effect of trust on customer acceptance of Internet banking. Electronic Commerce Research and Applications, 1, 247–263.CrossRef
Tenenhaus, M., Vinzi, V. E., Chatelin, Y. M., & Lauro, C. (2005). PLS path modeling. Computational Statistics & Data Analysis, 48, 159–205.CrossRef
Venkatesh, V. (2000). Determinants of perceived ease of use: Integrating control, intrinsic motivation, and emotion into the technology acceptance model. Information Systems Research, 11, 342–365.CrossRef
Venkatesh, V., & Davis, F. D. (2000). A theoretical extension of the technology acceptance model: Four longitudinal field studies. Management Science, 46, 186–204.CrossRef
Venkatesh, V., & Morris, M. G. (2000). Why Don’t Men Ever Stop to Ask for Directions? Gender, social influence, and their role in technology acceptance and usage behavior. MIS Quarterly, 24, 115–139.CrossRef
Webster, J., & Trevino, L. K. (1995). Rational and social theories as complementary explanations of communication media choices: Two policy-capturing studies. The Academy of Management Journal, 38, 1544–1572.
Wold, H. O. A. (1968). Nonlinear estimation by iterative least square procedures. In: F. David (Hrsg.), Research papers in statistics (S. 411–444). Wiley.
Metadata
Title
Studie zur Akzeptanz von Robo Advisorn
Authors
Jessica Hastenteufel
Felix Ganster
Copyright Year
2021
Book
Einflussfaktoren auf die Akzeptanz von Robo Advisors

Print ISBN: 978-3-658-34575-4

Electronic ISBN: 978-3-658-34576-1

Copyright Year: 2021

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-658-34576-1_4