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2014 | OriginalPaper | Chapter

t-Tests und Varianzanalysen

Author : Daniel Wollschläger

Published in: Grundlagen der Datenanalyse mit R

Publisher: Springer Berlin Heidelberg

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Häufig bestehen in empirischen Untersuchungen Hypothesen über Erwartungswerte von Variablen. Viele der für solche Hypothesen geeigneten Tests gehen davon aus, dass bestimmte Annahmen über die Verteilungen der Variablen erfüllt sind, dass etwa in allen Bedingungen Normalverteilungen mit derselben Varianz vorliegen. Bevor auf Tests zum Vergleich von Erwartungswerten eingegangen wird, sollen deshalb zunächst jene Verfahren vorgestellt werden, die sich mit der Prüfung statistischer Voraussetzungen befassen (vgl. auch Abschn. 10.1). Für die statistischen Grundlagen dieser Themen vgl. Eid et al. (2013); Maxwell und Delaney (2004).

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Metadata
Title
t-Tests und Varianzanalysen
Author
Daniel Wollschläger
Copyright Year
2014
Publisher
Springer Berlin Heidelberg
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-662-45507-4_7

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