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2017 | OriginalPaper | Chapter

2. Theory of Bayesian Optimization

Author : Daniel Packwood

Published in: Bayesian Optimization for Materials Science

Publisher: Springer Singapore

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Abstract

In this chapter, we introduce the theory of Bayesian optimization procedure and illustrate its application to a simple problem. A more involved application of Bayesian optimization will be presented in Chap. 3.

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Appendix
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Literature
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Miller I, Miller M. John E. Freund’s mathematical statistics with applications. 7th ed. Upper Saddle River, NJ, USA: Pearson Prentice-Hall; 2014.
6.
Metadata
Title
Theory of Bayesian Optimization
Author
Daniel Packwood
Copyright Year
2017
Publisher
Springer Singapore
Book
Bayesian Optimization for Materials Science

Print ISBN: 978-981-10-6780-8

Electronic ISBN: 978-981-10-6781-5

Copyright Year: 2017

DOI
https://doi.org/10.1007/978-981-10-6781-5_2