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2008 | OriginalPaper | Chapter

Using Fuzzy Multi-attribute Data Mining in Stock Market Analysis for Supporting Investment Decisions

Authors : Francisco Araque, Alberto Salguero, Ramon Carrasco, Luis Martinez

Published in: Fuzzy Engineering Economics with Applications

Publisher: Springer Berlin Heidelberg

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The stock market analysis is a high demanded task to support investment decisions. The quality of those decisions is the key point in order to obtain profits and obtain new customers and keep old ones. The analysis of stock markets is high complex due to the amount of data analyzed and to the nature of those, in this chapter we propose the use of fuzzy data mining process to support the analysis processes in order to discover useful properties that can help to improve investment decisions.

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Metadata
Title
Using Fuzzy Multi-attribute Data Mining in Stock Market Analysis for Supporting Investment Decisions
Authors
Francisco Araque
Alberto Salguero
Ramon Carrasco
Luis Martinez
Copyright Year
2008
Publisher
Springer Berlin Heidelberg
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-540-70810-0_16

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