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2018 | OriginalPaper | Chapter

6. Verteilungsmodelle

Author : Prof. Dr. Uwe Hassler

Published in: Statistik im Bachelor-Studium

Publisher: Springer Fachmedien Wiesbaden

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Zusammenfassung

Es sollen nun zuerst einige wichtige, in der Praxis häufig eingesetzte Verteilungsmodelle eher überblicksartig betrachtet werden. Insbesondere geben wir die Formeln für Erwartungswert und Varianz an. Dann widmen wir uns ausführlicher speziell der für das Weitere grundlegenden Normalverteilung und ihrer bivariaten Verallgemeinerung.

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Footnotes
1
Schiefe und Kurtosis geben wir nur bei den Verteilungen an, wo sich einfache und anschauliche Formeln ergeben. Die angegebenen Formeln lassen sich in den drei Büchern von Johnson et al. (1994, 1995, 2005) nachlesen.
 
2
Bernoulli war der Name einer Schweizer Gelehrtendynastie aus Basel. Insbesondere Jakob Bernoulli (1654–1705) gehört zu den Begründern der Wahrscheinlichkeitsrechnung; zu seinem Geburtsjahr finden wir in der Literatur leicht voneinander abweichende Angaben.
 
3
Bei symmetrischen Intervallen verwenden wir abkürzend häufig das Symbol \(\pm\) für \(\left[\mu-k\cdot\sigma,\,\mu+k\cdot\sigma\right]\).
 
Metadata
Title
Verteilungsmodelle
Author
Prof. Dr. Uwe Hassler
Copyright Year
2018
Book
Statistik im Bachelor-Studium

Print ISBN: 978-3-658-20964-3

Electronic ISBN: 978-3-658-20965-0

Copyright Year: 2018

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-658-20965-0_6

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