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2024 | OriginalPaper | Chapter

Von der Natur inspirierte Rechentechniken zur Entwicklung von Medikamenten und Therapeutika

Authors : Sarra Akermi, Abira Dey, Nicholas Franciss Lee, Ruoya Lee, Nathalie Larzat, Jean Bernard Idoipe, Ritushree Biswas, Jasbir Kaur Simak, Suparna Dey, Subrata Sinha, Surabhi Johari, Chandramohan Jana, Anshul Nigam, Sunil Jayant, Ahmet Kati, Ashwani Sharma

Published in: Von der Natur inspirierte intelligente Datenverarbeitungstechniken in der Bioinformatik

Publisher: Springer Nature Singapore

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Zusammenfassung

Die Arzneimittelentwicklung ist ein langer Prozess, der viel Zeit und Geld in Anspruch nimmt. Der Prozess gliedert sich in verschiedene Stufen, wobei der wichtigste Schritt darin besteht, die Sicherheit und Wirksamkeit der Arzneimittel zu bewerten, nachdem die besten Leitverbindungen gefunden wurden. Es wurden mehrere In-vitro-Methoden entwickelt, um die Toxizität der Arzneimittel während der präklinischen Screening-Phase zu bewerten; jedoch sind diese Tests sehr teuer und kostspielig. Die Sicherheitsbewertung der Arzneimittel ist jedoch sehr wichtig, um eine sehr genaue und präzise therapeutische Anwendung zu entwickeln. Daher ist es notwendig, neue alternative Methoden wie computergestützte Methoden für das Hochdurchsatz-Arzneimitteldesign und die Entwicklung für sehr präzise und effektive therapeutische Anwendungen zu entwerfen. Die Entwicklung von hochentwickelten, von der Natur inspirierten intelligenten computergestützten Technologien (NIC) wie Partikelschwarmoptimierung (PSO), Ameisenkolonieoptimierung (ACO), DNA-Computing in Verbindung mit künstlichen Immunsystemen und maschinellem Lernen hilft bei der genauen Arzneimittelentwicklung, der Verarbeitung großer Datenmengen, der Integration großer Daten für die Entwicklung von Vorhersagemodellen, der krankheitsbasierten Bildverarbeitung zur Bewertung der Vor- und Nachwirkungen von Arzneimitteln auf biologische Systeme usw. In diesem Kapitel geben wir einen tiefen Einblick in die Nutzung von naturinspirierten intelligenten computerbasierten Technologien in der Arzneimittelentwicklung und -therapie.

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Metadata
Title
Von der Natur inspirierte Rechentechniken zur Entwicklung von Medikamenten und Therapeutika
Authors
Sarra Akermi
Abira Dey
Nicholas Franciss Lee
Ruoya Lee
Nathalie Larzat
Jean Bernard Idoipe
Ritushree Biswas
Jasbir Kaur Simak
Suparna Dey
Subrata Sinha
Surabhi Johari
Chandramohan Jana
Anshul Nigam
Sunil Jayant
Ahmet Kati
Ashwani Sharma
Copyright Year
2024
Publisher
Springer Nature Singapore
DOI
https://doi.org/10.1007/978-981-99-7808-3_14

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