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WASSERWIRTSCHAFT
Published in: WASSERWIRTSCHAFT 9/2019

01-09-2019 | Wasserkraft

Vorhersage von stationären Strömungsfeldern mit neuronalen Netzen

Authors: Lukas Harsch, M. Sc., Andreas Look, M. Sc., Prof. Dr.-Ing. Stefan Riedelbauch

Published in: WASSERWIRTSCHAFT | Issue 9/2019

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Auszug

Für die Auslegung, Analyse und Optimierung von Strömungsmaschinen werden numerische Strömungsfeldsimulationen (CFD) verwendet. Diese Methoden sind oftmals rechenintensiv und zeitaufwendig. Es hat sich gezeigt, dass neuronale Netze in der Lage sind, physikalische Zusammenhänge zu erlernen. In diesem Beitrag wird ein Convolutional-Neural-Network-Modell (CNN-Modell) zur Vorhersage von stationären 2-D-Strömungsfeldern vorgestellt. Der Fokus liegt dabei auf der Verarbeitungskette und der Analyse der Testergebnisse. …
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Metadata
Title
Vorhersage von stationären Strömungsfeldern mit neuronalen Netzen
Authors
Lukas Harsch, M. Sc.
Andreas Look, M. Sc.
Prof. Dr.-Ing. Stefan Riedelbauch
Publication date
01-09-2019
Publisher
Springer Fachmedien Wiesbaden
Published in
WASSERWIRTSCHAFT / Issue 9/2019
Print ISSN: 0043-0978
Electronic ISSN: 2192-8762
DOI
https://doi.org/10.1007/s35147-019-0226-0

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