A new approach for manufacturing forecast problems with insufficient data: the case of TFT–LCDs | springerprofessional.de

Springer Professional

Top

Journal of Intelligent Manufacturing

Published in:

01-04-2013

A new approach for manufacturing forecast problems with insufficient data: the case of TFT–LCDs

Authors: Der-Chiang Li, Chih-Chieh Chang, Chiao-Wen Liu, Wen-Chih Chen

Published in: Journal of Intelligent Manufacturing | Issue 2/2013

Log in

Activate our intelligent search to find suitable subject content or patents.

search-config

AI-assisted search

Off

Advertisement

previous article Combining rough set and case based reasoning for process conditions selection in camshaft grinding

next article Survey on assembly sequencing: a combinatorial and geometrical perspective

Dont have a licence yet? Then find out more about our products and how to get one now:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

über 102.000 Bücher
über 537 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

Automobil + Motoren
Bauwesen + Immobilien
Business IT + Informatik
Elektrotechnik + Elektronik
Energie + Nachhaltigkeit
Finance + Banking
Management + Führung
Marketing + Vertrieb
Maschinenbau + Werkstoffe
Versicherung + Risiko

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

inform now

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

über 67.000 Bücher
über 390 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

Automobil + Motoren
Bauwesen + Immobilien
Business IT + Informatik
Elektrotechnik + Elektronik
Energie + Nachhaltigkeit
Maschinenbau + Werkstoffe

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

inform now

Title: A new approach for manufacturing forecast problems with insufficient data: the case of TFT–LCDs
Authors: Der-Chiang Li
Chih-Chieh Chang
Chiao-Wen Liu
Wen-Chih Chen
Publication date: 01-04-2013
Publisher: Springer US
Published in: Journal of Intelligent Manufacturing / Issue 2/2013
Print ISSN: 0956-5515
Electronic ISSN: 1572-8145
DOI: https://doi.org/10.1007/s10845-011-0577-6

Premium Partners