Adaptiver Scheduler für verteilte Systeme

Der Beitrag beschreibt eine Architektur zur Realisierung eines adaptiven Schedulers für heterogene verteilte Systeme. Dieser Ansatz ermöglicht eine Auftragsverteilung unter Berücksichtigung der individuellen Anforderungen verschiedener Jobs, bei gleichzeitiger Rücksichtnahme auf die aktuelle Belastung einzelner Komponenten. Der Scheduler verwendet einen Adaptive Linear Combiner (ALC) mit Fuzzy-Eingangs vektor zur Realisierung des Lernverhaltens. Eine optimierte Trainingsphase ermöglicht kurze Lernzeiten sowohl für unbekannte Jobs, als auch bei der Anpassung an Veränderungen des Systems. ANSAware dient als Plattform zur Implementierung des Prototypes. Testergebnisse zeigen eine deutliche Leistungssteigerung des Gesamtsystems, insbesondere bei heterogener Hardware und Aufträgen mit unterschiedlicher Anforderungscharakteristik.