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2000 | OriginalPaper | Chapter

An Identification Algorithmic Toolkit for Intelligent Control Systems

Authors : Kirill Chernyshov, Feodor Pashchenko

Published in: Computer Aided Systems Theory - EUROCAST’99

Publisher: Springer Berlin Heidelberg

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The paper presents a set of new non-parametric and parametric identification algorithms oriented to using within the input/output system description. A purpose of elaborating the identification techniques is to involve as broad as possible, to some extend, classes of stochastic system descriptions, both linear and nonlinear ones, assuming that the lack of knowledge with respect to the system may vary from unknown system parameters to unknown system structure at all.

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Metadata
Title
An Identification Algorithmic Toolkit for Intelligent Control Systems
Authors
Kirill Chernyshov
Feodor Pashchenko
Copyright Year
2000
Publisher
Springer Berlin Heidelberg
DOI
https://doi.org/10.1007/10720123_49

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