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2012 | OriginalPaper | Chapter

ANALYZE Was sind die Kernursachen des Problems?

Authors : Dipl.-Vw. Renata Meran, Dr. Alexander John, Dipl.-Bw. Christian Staudter, Mag. Olin Roenpage

Published in: Six Sigma+Lean Toolset

Publisher: Springer Berlin Heidelberg

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Zusammenfassung

  • Die ANALYZE-Phase beantwortet die Frage: „Was sind die Kern ursachen des Problems?“ – Warum kann der aktuelle Prozess die Kunden- und Businessanforderungen nicht ausreichend erfüllen?
  • Dazu werden Ursachen-Hypothesen formuliert, die durch Prozessanalysewerkzeuge und/oder Datenanalysemethoden über prüft werden – in dieser Phase findet also eine fokussierte Auseinandersetzung mit den potenziellen Ursa chen des Problems statt

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Footnotes
1
Vgl.: (2008) DGQ-Band 13-11 FMEA – Fehlermöglichkeits- und Einflussanalyse. Hrsg. Deutsche Gesell schaft für Qualität e.V., Frankfurt, Berlin, Wien, Zürich,: Beuth Verlag GmbH.
 
2
Vgl.: (2008) DGQ-Band 13-11 FMEA – Fehlermöglichkeits- und Einflussanalyse. Hrsg. Deutsche Gesell schaft für Qualität e.V., Frankfurt, Berlin, Wien, Zürich,: Beuth Verlag GmbH.
 
3
Vgl.: (2008) DGQ-Band 13-11 FMEA – Fehlermöglichkeits- und Einflussanalyse. Hrsg. Deutsche Gesell schaft für Qualität e.V., Frankfurt, Berlin, Wien, Zürich,: Beuth Verlag GmbH.
 
4
Vgl.: (2008) DGQ-Band 13-11 FMEA – Fehlermöglichkeits- und Einflussanalyse. Hrsg. Deutsche Gesellschaft für Qualität e.V., Frankfurt, Berlin, Wien, Zürich,: Beuth Verlag GmbH.
 
5
Vgl.: (2008) DGQ-Band 13-11 FMEA – Fehlermöglichkeits- und Einflussanalyse. Hrsg. Deutsche Gesell schaft für Qualität e.V., Frankfurt, Berlin, Wien, Zürich,: Beuth Verlag GmbH.
 
Literature
go back to reference Büning, H.; Trenkler, G.: Nichtparametrische statistische Methoden. 2. Auflage. Berlin, New York: de Gruyter; 485 S.CrossRef Büning, H.; Trenkler, G.: Nichtparametrische statistische Methoden. 2. Auflage. Berlin, New York: de Gruyter; 485 S.CrossRef
go back to reference Rasch, D.; Teuscher, F.; Guiard, V.: How roubust are tests for two independent samples? Journal of Statistical Planning and Inference 137 (2007) 2706 – 2720CrossRef Rasch, D.; Teuscher, F.; Guiard, V.: How roubust are tests for two independent samples? Journal of Statistical Planning and Inference 137 (2007) 2706 – 2720CrossRef
go back to reference Sachs, L.; Hedderich, J.: Angewandte Statistik: Methodensammlung mit R. 12. Auflage. Berlin, Heidelberg: Springer; 702 S., 2006 Sachs, L.; Hedderich, J.: Angewandte Statistik: Methodensammlung mit R. 12. Auflage. Berlin, Heidelberg: Springer; 702 S., 2006
Metadata
Title
ANALYZE Was sind die Kernursachen des Problems?
Authors
Dipl.-Vw. Renata Meran
Dr. Alexander John
Dipl.-Bw. Christian Staudter
Mag. Olin Roenpage
Copyright Year
2012
Publisher
Springer Berlin Heidelberg
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-27332-2_4