Automatische Extraktion von Referenzpunkten zur Inhomogenitätskorrektur in kernspintomographischem Bildmaterial des menschlichen Gehirns

Grauwertinhomogenitäten in kernspintomographischem Bildmaterial erschweren die automatische Klassifikation des Gehirngewebes. Das eingesetzte Korrekturverfahren basiert auf der Hypothese, daß von der Grauwertinhomogenität eines Gewebetyps (Referenzgewebe) auf die Gesamtinhomogenität geschlossen werden kann. Die zur Schätzung des Inhomogenitätsverlaufs benötigten Referenzpunkte werden mit Hilfe eines zweistufigen Extraktionsverfahrens bestimmt, welches Merkmale des Referenzgewebes und der Referenzpunkte mit Verfahren der digitalen Bildverarbeitung aus den Bilddaten ermittelt und analysiert.