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2017 | OriginalPaper | Chapter

14. Bayesian Applications

Authors : John H. Drew, Diane L. Evans, Andrew G. Glen, Lawrence M. Leemis

Published in: Computational Probability

Publisher: Springer International Publishing

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Abstract

This chapter considers Bayesian applications of APPL. Section 14.1 introduces Bayesian statistics and motivates the use of a computer algebra system to derive posterior distributions. Section 14.2 develops algorithms in the case of a single unknown parameter. Section 14.3 develops algorithms in the case of multiple unknown parameters.

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Literature
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36.
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54.
Jaakkola TS, Jordan MI (2000) Bayesian parameter estimation via variational methods. Stat Comput 10:25–37CrossRef
Metadata
Title
Bayesian Applications
Authors
John H. Drew
Diane L. Evans
Andrew G. Glen
Lawrence M. Leemis
Copyright Year
2017
Book
Computational Probability

Print ISBN: 978-3-319-43321-9

Electronic ISBN: 978-3-319-43323-3

Copyright Year: 2017

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-43323-3_14

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