Top

Zeitschrift für Energiewirtschaft

Published in:

30-06-2017

Berechnung des Xgen unter Verwendung von Regressionsmethoden

Author: Dr. Eva Deuchert

Published in: Zeitschrift für Energiewirtschaft | Issue 3/2017

Activate our intelligent search to find suitable subject content or patents.

search-config

AI-assisted search

Off

Zusammenfassung

Die deutsche Anreizregulierung sieht mit der „VPI-Xgen“ Inflationierung eine dynamische Anpassung der Erlösobergrenze vor. Der generelle sektorale Produktivitätsfaktor (Xgen) ist als Korrekturfaktor für den Verbraucherpreisindex (VPI) zu verstehen, denn der VPI kann die Entwicklung der effizienten Netzkosten nicht sachrichtig abbilden. Dieser Artikel zeigt, wie der Xgen auf Basis von Regressionsanalysen berechnet werden kann und diskutiert die Anwendbarkeit im deutschen Regulierungskontext. Die Ergebnisse belegen, dass der Xgen anhand geeigneter Panelmethoden berechnet werden kann, zeigt aber auch gleichzeitig die praktischen Grenzen dieses Ansatzes: die Modelle konvergieren bei kurzen Zeitreihen häufig nicht. Zudem können die Ergebnisse dieser Modelle den Xgen nur dann sachrichtig für die Zukunft prognostizieren, wenn von stabilen Rahmenbedingungen ausgegangen werden kann. Dies ist im deutschen Regulierungskontext derzeit nicht gegeben.

previous article Energiewende: Alles eine Frage der Partizipation? Governance-Herausforderungen zwischen Zentralität und Dezentralität

next article Das Umlaufvermögen von Verteilnetzbetreibern

Dont have a licence yet? Then find out more about our products and how to get one now:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

über 102.000 Bücher
über 537 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

Automobil + Motoren
Bauwesen + Immobilien
Business IT + Informatik
Elektrotechnik + Elektronik
Energie + Nachhaltigkeit
Finance + Banking
Management + Führung
Marketing + Vertrieb
Maschinenbau + Werkstoffe
Versicherung + Risiko

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

inform now

Zeitschrift für Energiewirtschaft

Zeitschrift für Energiewirtschaft (ZfE) ist eine unabhängige Fachzeitschrift mit aktuellen Themen zu Energiewirtschaft, Energiepolitik und Energierecht. JETZT BESTELLEN

inform now

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

über 67.000 Bücher
über 390 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

Automobil + Motoren
Bauwesen + Immobilien
Business IT + Informatik
Elektrotechnik + Elektronik
Energie + Nachhaltigkeit
Maschinenbau + Werkstoffe

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

inform now

Available only for authorised users

Es wird von einer konstanten Versorgungsaufgabe ausgegangen. Die Kostenveränderung, welche durch eine Veränderung der Versorgungsaufgabe ausgelöst wird, wurde in der Vergangenheit durch den Erweiterungsfaktor und wird ab der dritten Regulierungsperiode durch den Kapitalkostenabgleich abgebildet.

Die Formel ergibt sich aus dem totalen Differential der effizienten Netzkosten, wobei sich sowohl die Faktorpreise als auch der Produktivitätsfaktor über die Zeit verändern. Der Faktorpreisindex ist hierbei ein gewogenes Mittel der Preisentwicklung für die jeweiligen Produktionsfaktoren, wobei das Gewichtungsschema den Kostenelastizitäten mit Bezug auf den jeweiligen Faktorpreis entspricht: \(\Updelta \mathit{IP}^{\mathit{i}}=\mathit{\varepsilon }_{\mathit{w}}\Updelta \boldsymbol{w}\). Zudem wird von einem Modell mit konstanten Skalenerträgen ausgegangen, d. h. die Kostenelastizitäten im Bezug auf die Produktivität ist \(\mathit{\varepsilon }_{\mathit{A}}=-1\).

Allerdings existieren in den statistischen Ämtern lediglich aussagekräftige Informationen für die Energiewirtschaft als Ganzes (2-Steller), aber keine Daten nur für den Netzbetrieb (4-Steller). Daher haben die Gutachter der Bundesnetzagentur ursprünglich vorgeschlagen, „synthetische“ Netzbetreiberindizes auf Basis anderer, vermeintlich vergleichbarer, Branchen abzuleiten. Dieses Vorgehen wurde von der Branche als weitgehend willkürlich und unwissenschaftlich kritisiert (BDEW, 2017). Die Bundesnetzagentur versucht diesen offensichtlichen Mangel durch eine zusätzliche Datenabfrage der Tätigkeitsabschlüsse von Netzbetreibern zu heilen.

Der Xgen wurde daher ursprünglich von der Bundesnetzagentur auf Basis der Törnquist-Methode berechnet (BNetzA 2006a). Nachdem die Branche die vorgelegten Berechnungen erheblich angezweifelt hat (PWC 2006), hat der Verordnungsgeber den Xgen in der Verordnung festgelegt um Rechtssicherheit zu schaffen (BNetzA 2006b).

Aus den zusätzlich abgefragten Daten der Tätigkeitsabschlüsse könnte die Bundesnetzagentur auch versuchen, individuelle Netzbetreiberkosten abzuleiten und somit die Verschiebung der effizienten Kosten zu bestimmen. Allerdings liegen auch hier die individuellen Faktorpreise für die jeweiligen Produktionsfaktoren nicht vor. Entscheidet sich die Bundesnetzagentur also dafür, diese erneut abgefragten Daten in analoger Weise wie die Daten der Effizienzvergleichs zu verwenden, stößt sie auf die gleichen konzeptionellen Probleme wie bei der Verwendung der geprüften Kostendaten.

Dies liegt daran, dass die bei der Berechnung der Kreuzeffizienzwerte der individuelle Fehlerterm nicht fehlerfrei von der jeweiligen Kreuzeffizienz getrennt werden kann.

Im Folgenden werden Schätzwerte jeweils mit einem Dach dargestellt \(\hat{\cdot }\).

Die Gutachter der Bundesnetzagentur gehen zusätzlich von einem Interaktionsterm zwischen dem Zeittrend und den Outputvariablen aus. Bei einer Kostenfunktion mit konstanten Skalenerträgen sind die Interaktionsterme jedoch nicht Bestandteil des Frontier-Shift, sondern beschreiben die Veränderung der Zusammensetzung eines aus verschiedenen Bestandteilen aggregierten Gesamtoutputs.

Tab. 2 im Anhang zeigt an einem Beispiel, dass der Xgen bestimmt nach der Methode mit realen Kosten (Abschn. 4.3) identisch ist zu dem Xgen, der nach der Methode mit nominalen Kosten bestimmt wird (Abschn. 4.2).

Alternativ könnten auch fixed oder random panel-SFA Modelle (Greene 2005) angewendet werden. Diese eigenen sich jedoch üblicherweise nur dann, wenn lange Zeitreihen zur Verfügung stehen, da für jeden einzelnen Netzbetreiber individuelle Koeffizienten geschätzt werden müssen. Bei kurzen Zeitreihen eignen sich diese Methoden nicht.

Dieser Umstand limitiert auch die Anwendung der erneuten Datenabfrage der Bundesnetzagentur: Es wird lediglich die durchgeleitete Gasmenge in kWh abgefragt, jedoch keine weiteren Indikatoren, welche eine Veränderung der Versorgungsaufgabe abbilden.

Battese GE, Coelli TJ (1992) Frontier production functions, technical efficiency and panel data: with application to paddy farmers in India. J Prod Anal 3:153–169CrossRef

BDEW (2017) Bestimmung des generellen sektoralen Produktivitätsfaktors. Stellungnahme zum Gutachten der WIK GmbH vom 16. Dezember 2016 und BNetzA-Marktkonsultation am 16. Januar 2017.

Bernstein JI, Sappington DE (1999) Setting the X factor in price-cap regulation plans. J Regul Econ 16(1):5–26CrossRef

BNetzA (2006a) 2. Referenzbericht Anreizregulierung: Generelle sektorale Produktivitätsentwicklung im Rahmen der Anreizregulierung. Bundesnetzagentur, Bonn

BNetzA (2006b) Bericht der Bundesnetzagentur nach §112a EnWG zur Einführung der Anreizregulierung nach § 21a EnWG. Bundesnetzagentur, Bonn

BNetzA (2016) Beschluss für die dritte Regulierungsperiode für Elektrizitätsnetzbetreiber. Bundesnetzagentur, Bonn

Coelli T, Rao D, O’Donnell C, Battese G (2005) An introduction to efficiency and productivity analysis, 2. Aufl. Springer, New YorkMATH

Färe R, Grosskopf S, Norris M, Zhang Z (1994) Productivity growth, technical progress, and efficiency change in industrialized countries. Am Econ Rev 84(1):66–83

FAZ. (23. 11 2016). Die Zinswende ist da.

Greene W (2005) Fixed and random effects in Stochastic frontier models. J Prod Anal 23(1):7–32CrossRef

Maniadakisa N, Thanassoulis E (2004) A cost Malmquist productivity index. Eur J Oper Res 154(2):396–409CrossRefMATH

Plaut Economics. (2006). Anreizregulierung. Gutachten zum Berichtsentwurf der BNetzA nach § 112a EnWG zur Ein-führung der Anreizregulierung nach § 21a EnWG. Olten.

Polynomics/Jacobs University. (2016). Die Ermittlung des technologischen Fortschritts anhand von Unternehmensdaten. Olten/Bremen: Studie im Auftrag der Netze BW.

PWC (2006) Analyse zur Herleitung des generellen X‑Faktors im 2. Referenzbericht der Bundesnetzagentur. PricewaterhouseCoopers, Düsseldorf (Bericht zu Händen der Energie Baden-Württemberg AG)

Schmitt S, Stronzik M (2015) Die Rolle des generellen X‑Faktors in verschiedenen Regulierungsregimen. WIK Diskussionsbeitrag Nr. 399. Wissenschaftliches Institut für Infrastruktur und Kommunikationsdienste GmbH, Bad Honnef

WIK (2016) Gutachten zur Bestimmung des generellen sektoralen Produktivitätsfaktors. Bundesnetzagentur, Bad Honnef

Title: Berechnung des Xgen unter Verwendung von Regressionsmethoden
Author: Dr. Eva Deuchert
Publication date: 30-06-2017
Publisher: Springer Fachmedien Wiesbaden
Published in: Zeitschrift für Energiewirtschaft / Issue 3/2017
Print ISSN: 0343-5377
Electronic ISSN: 1866-2765
DOI: https://doi.org/10.1007/s12398-017-0206-y

Springer Professional

Zusammenfassung

Please log in to get access to your license.

Dont have a licence yet? Then find out more about our products and how to get one now:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Zeitschrift für Energiewirtschaft

Springer Professional "Technik"

Other articles of this Issue 3/2017

Energiewende: Alles eine Frage der Partizipation? Governance-Herausforderungen zwischen Zentralität und Dezentralität

Das Umlaufvermögen von Verteilnetzbetreibern

Und Aktion! – Konzeptualisierung der Rolle individuellen Akteurshandelns in sozio-technischen Transitionen am Beispiel der regionalen Energiewende im bayerischen Allgäu

Operating Strategies for Battery Storage Systems in Low-Voltage Grids to Limit the Feed-In Power of Solar Power Systems Using Fuzzy Control

Kurzfrist-Lastprognose für die Day-Ahead- und Intraday-Stromnachfrage bei sich systematisch ändernden Lasten

Veranstaltungskalender