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30-05-2018 | Issue 3/2019

Neural Processing Letters 3/2019

Convergence of Neutral Type Fuzzy Cellular Neural Networks with D Operator

Journal:
Neural Processing Letters > Issue 3/2019
Author:
Zhibin Chen
Important notes

Publisher's Note

Springer Nature remains neutral with regard to jurisdictional claims in published maps and institutional affiliations.

Abstract

A model of neutral type fuzzy cellular neural networks with D operator is proposed. Applying differential inequality techniques, several sufficient conditions are derived to ensure the global exponential convergence of solutions for the proposed neural networks. Finally, a numerical simulation example is given to illustrate the effectiveness of the obtained results.

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