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2016 | OriginalPaper | Chapter

1. Datenmanagement

Authors : Andreas Meier, Michael Kaufmann

Published in: SQL- & NoSQL-Datenbanken

Publisher: Springer Berlin Heidelberg

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Zusammenfassung

Das Datenmanagement umfasst alle betrieblichen, organisatorischen und technischen Aufgaben, die der unternehmensweiten Datenhaltung, Datenpflege, Datennutzung sowie dem Business Analytics dienen. Relationale Datenbanksysteme speichern Daten und Datenbeziehungen ausschließlich in Tabellen. Zudem stellen sie die international standardisierte Sprache ‚Structured Query Language (SQL)’ zur Verfügung. Bei massiv verteilten Daten im Web oder bei Big Data Anwendungen muss die relationale Datenbanktechnologie mit NoSQL-Technologien ergänzt werden, um Webdienste rund um die Uhr und weltweit anbieten zu können.

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Footnotes
1
In einigen Standardwerken der Datenbankliteratur werden die Schlüsselmerkmale durch Unterstreichung kenntlich gemacht.
 
2
Das ANSI ist der nationale Normenausschuss der USA und entspricht dem DIN (Deutsches Institut für Normierung) in Deutschland. Der ISO gehören die nationalen Normenausschüsse an.
 
3
Gartner Group, IT Glossary – Big Data. http://​www.​gartner.​com/​it-glossary/​big-data/​. Zugegriffen am 11. Februar 2015.
 
4
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Literature
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Metadata
Title
Datenmanagement
Authors
Andreas Meier
Michael Kaufmann
Copyright Year
2016
Publisher
Springer Berlin Heidelberg
Book
SQL- & NoSQL-Datenbanken

Print ISBN: 978-3-662-47663-5

Electronic ISBN: 978-3-662-47664-2

Copyright Year: 2016

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-662-47664-2_1

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