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2016 | OriginalPaper | Chapter

2. Datenmodellierung

Authors : Andreas Meier, Michael Kaufmann

Published in: SQL- & NoSQL-Datenbanken

Publisher: Springer Berlin Heidelberg

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Zusammenfassung

Ein Datenmodell beschreibt auf strukturierte und formale Weise die für ein Informationssystem notwendigen Daten und Datenbeziehungen. Das Festlegen von Datenklassen (im Fachjargon Entitätsmengen genannt) und das Bestimmen von Beziehungsmengen geschieht vorerst unabhängig davon, ob zur Datenhaltung SQL- und/oder NoSQL-Technologien angewendet werden. Erst in einem zweiten Schritt wird das logische Datenmodell (hier Entitäten-Beziehungsmodell) auf das konkrete Datenmodell abgebildet, wobei für das Relationenmodell und das Graphenmodell Abbildungsregeln existieren. Diese überführen nicht nur Entitätsmengen und Beziehungsmengen in konkrete Datenbankkonstrukte, sondern auch Generalisierungshierarchien und Aggregationsstrukturen.

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Footnotes
1
In Analogie zu den Tabellennamen resp. Knoten- und Kantennamen verwenden wir für die Namen von Entitäts- und Beziehungsmengen ebenfalls Großbuchstaben.
 
2
Es entspricht der Konvention in der Datenbankliteratur, dass der Assoziationstyp von EM_1 nach EM_2 in der Nähe der assoziierten Entitätsmenge, hier also bei EM_2, annotiert wird.
 
3
Die Zeichenkombination «:=» bedeutet «ist definiert durch …».
 
4
Objektorientierte oder objektrelationale Datenbanksysteme unterstützen Generalisation und Aggregation als Strukturierungskonzepte (vgl. Kap. 6).
 
5
Es ist NP-vollständig, d. h. es zählt zur Klasse von Problemen, die sich nicht-deterministisch in Polynomialzeit lösen lassen.
 
6
Bei Greedy Algorithmen werden schrittweise Folgezustände ausgewählt, die das beste Ergebnis mit der Hilfe einer Bewertungsfunktion versprechen.
 
7
Eine Darstellung eines Graphen in der Ebene, der keine Kantenüberschneidungen aufweist, wird planarer Graph genannt.
 
8
Kevin Brown hat sich 1979 in seiner Dissertation über ‚Geometric Transformations for Fast Geometric Algorithms’ duale Räume zu Nutze gemacht; die hier angesprochene Idee zur Konstruktion von Voronoi-Polygonen stammt von ihm.
 
9
Die Unified Modeling Language oder UML ist eine ISO-standardisierte Modellierungssprache für die Spezifikation, Konstruktion und Dokumentation von Software. Ein Entitäten-Beziehungsmodell kann auf einfache Art in ein Klassendiagramm überführt werden und umgekehrt.
 
10
Der Minorensatz von Robertson und Seymour besagt, dass die endlichen Graphen durch die Minorenrelation wohlquasigeordnet sind.
 
Literature
Aurenhammer, F.: Voronoi diagrams – a survey of a fundamental geometric data structure. ACM Comput. Surv. 23(3), 345–405 (1991)CrossRef
Balzert, H. (Hrsg.): CASE-Systeme und Werkzeuge. Bibliographisches Institut (1993)
Balzert, H.: Lehrbuch der Objektmodellierung – Analyse und Entwurf. Spektrum Akademischer Verlag (2004)
Blaha, M., Rumbaugh, J.: Object Oriented Modelling and Design with UML. Prentice-Hall (2004)
Booch, G.: Object-Oriented Analysis and Design with Applications. Benjamin/Cummings (2006)
Brown, K.Q.: Geometric transformations for fast geometric algorithms. Ph.D. thesis, Department of Computer Science, Carnegie-Mellon University, Pittsburgh (1979)
Brüderlin, B., Meier, A.: Computergrafik und Geometrisches Modellieren. Teubner (2001)
Chen, P.P.-S.: The entity-relationship model – towards a unified view of data. ACM Trans. Database Syst. 1(1), 9–36 (1976)CrossRef
Coad, P., Yourdon, E.: Object-Oriented Design. Yourdon Press (1991)
Date, C.J.: An Introduction to Database Systems. Addison-Wesley (2004)
Diestel, R.: Graphentheorie. Springer (2006)
Dippold, R., Meier, A., Schnider, W., Schwinn, K.: Unternehmensweites Datenmanagement – Von der Datenbankadministration bis zum Informationsmanagement. Vieweg (2005)
Dutka, A.F., Hanson, H.H.: Fundamentals of Data Normalization. Addison-Wesley (1989)
Elmasri, R., Navathe, S.B.: Fundamentals of Database Systems. Addison-Wesley (2015)
Fagin, R.: Normal forms and relational database operators. In: Proceedings of the International Conference on Management of Data, SIGMOD, pp. 153–160. (1979)
Ferstl, O.K., Sinz, E.J.: Ein Vorgehensmodell zur Objektmodellierung betrieblicher Informationssysteme im Semantischen Objektmodell (SOM). Wirtschaftsinformatik 33(6), 477–491 (1991)
Findler, N.V. (ed.): Associative Networks – Representation and Use of Knowledge by Computers. Academic (1979)
Hitz, M., Kappel, G., Kapsammer, E., Retschitzegger, W.: UML@Work – Objektorientierte Modellierung mit UML2. dpunkt (2005)
Kemper, A., Eickler, A.: Datenbanksysteme – Eine Einführung. Oldenbourg (2013)
Liebling, T.M., Pournin, L.: Voronoi Diagrams and Delaunay Triangulations – Ubiquitous Siamese Twins. Documenta Mathematica – Extra Volume ISMP, pp. 419–431. (2012)
Maier, D.: The Theory of Relational Databases. Computer Science Press (1983)
Marcus, D.A.: Graph Theory – A Problem Oriented Approach. The Mathematical Association of America (2008)
Martin, J.: Information Engineering – Planning and Analysis. Prentice-Hall (1990)
Meier, A., Johner, W.: Ziele und Pflichten der Datenadministration. Theorie und Praxis der Wirtschaftsinformatik 28(161), 117–131 (1991)
Meier, A., Graf, H., Schwinn, K.: Ein erster Schritt zu einem globalen Datenmodell. Inf. Manage. 6(2), 42–48 (1991)
Olle, T.W., et al.: Information Systems Methodologies – A Framework for Understanding. Addison Wesley (1988)
Ortner, E., Rössner, J., Söllner, B.: Entwicklung und Verwaltung standardisierter Datenelemente. Informatik-Spektrum 13(1), 17–30 (1990)
Paredaens, J., De Bra, P., Gyssens, M., Van Gucht, D.: The Structure of the Relational Database Model. Springer (1989)
Scheer, A.-W.: Architektur integrierter Informationssysteme – Grundlagen der Unternehmensmodellierung. Springer (1997)
Shamos, M.I.: Computational geometry. Ph.D. thesis, Department of Computer Science, Yale University, New Haven (1987)
Shamos, M.I., Hoey, D.: Closest point problem. In: Proceedings of the 16th IEEE Annual Symposium Foundation of Computer Science, pp. 151–162. (1975)
Silberschatz, A., Korth, H.F., Sudarshan, S.: Database Systems Concepts. McGraw-Hill (2010)
Silverston, L.: The Data Model Resource Book, vol. 2. Wiley (2001)
Smith, J.M., Smith, D.C.P.: Database abstractions: aggregation and generalization. ACM Trans. Database Syst. 2(2), 105–133 (1977)CrossRef
Stein, W.: Objektorientierte Analysemethoden – Vergleich, Bewertung, Auswahl. Bibliographisches Institut (1994)
Tittmann, P.: Graphentheorie – Eine anwendungsorientierte Einführung. Fachbuchverlag Leipzig (2011)
Tsichritzis, D.C., Lochovsky, F.H.: Data Models. Prentice-Hall (1982)
Turau, V.: Algorithmische Graphentheorie. Oldenbourg (2009)
Ullman, J.: Principles of Database Systems. Computer Science Press (1982)
Ullman, J.: Principles of Database and Knowledge-Base Systems. Computer Science Press (1988)
Van Steen, M.: Graph Theory and Complex Networks – An Introduction. Maarten van Steen (2010)
Vetter, M.: Aufbau betrieblicher Informationssysteme mittels pseudo-objektorientierter, konzeptioneller Datenmodellierung. Teubner (1998)
Metadata
Title
Datenmodellierung
Authors
Andreas Meier
Michael Kaufmann
Copyright Year
2016
Publisher
Springer Berlin Heidelberg
Book
SQL- & NoSQL-Datenbanken

Print ISBN: 978-3-662-47663-5

Electronic ISBN: 978-3-662-47664-2

Copyright Year: 2016

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-662-47664-2_2

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