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2022 | OriginalPaper | Chapter

6. Der nächste Hype?

Author : Katarina Adam

Published in: Blockchain-Technologie für Unternehmensprozesse

Publisher: Springer Berlin Heidelberg

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Zusammenfassung

Disruptiv! Neu! Besser! Adjektive, die im Zusammenhang mit Blockchain-Technologie genannt werden, gibt es unendlich viele. Sie beschreiben häufig einen Hype, und Blockchain-Technologie hat im Laufe ihrer kurzen Existenz schon einige Hypes gesehen. Nachfolgend werden die unterschiedlichen Token-Modelle beschrieben, die zu unterschiedlichen Zwecken einsetzbar sind. Es werden die Initial-Offering-Modelle dargestellt, die neben der Ausgabe der jeweils entsprechenden Tokens zur Kapitalallokation genutzt werden. Da im Zeitverlauf immer neue Variationen an Token-Modellen hinzukommen, wird eine maßgebliche Grundlage, nämlich der so genannte ERC20-Token in Zusammenhang mit dem ERC721-Token von Ethereum tiefergehend betrachtet. Dies ermöglicht ein besseres Verständnis des neuen Trends 2021: so genannte Non-Fungible-Token (NFT). Weiterhin wird dargelegt, wie digitales Zentralgeld (CBDC; Central Bank Digital Currency) in diesem Kontext zu verorten ist.

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Footnotes
1
In der Wirtschaft ist ein Einhorn (Unicorn) ein Start-up mit einer Marktbewertung von über einer Milliarde US-Dollar vor dem eigentlichen klassischen Börsengang. Im Jahr 2019 ist das chinesische Unternehmen Toutiao (Bytedance) mit einer Bewerung von 75 Mrd. US-Dollar auf Platz 1 gefolgt von dem amerikanischen Unternehmen Uber auf Platz 2 und 72 Mrd. US-Dollar.
 
2
Berk/DeMarzo (2019), S. 692 ff.
 
3
Bogensperger et al. (2018), S. 73.
 
4
Hahn/Wons (2018), S. 3.
 
5
Becker (2012), S. 11.
 
6
Voshmgir (2019), S. 3.
 
7
Casey/Vigna (2018), S. 99.
 
8
ERC steht für „Ethereum Request for Comment“, und die Zahl 20 steht als Indentifikationsnummer, um diesen Standard von anderen zu unterscheiden.
 
9
Coin Market Cap (2019). https://​coinmarketcap.​com, Zugegriffen: 16. Oktober 2019.
 
10
Altmann (2003), S. 80 ff.
 
11
Fiat (lat.) kann übersetzt werden mit „es werde“; es handelt sich hierbei um Zentralbankgeld.
 
12
Interview mit Meinhard Benn auf Gründerszene.
 
13
The Libra Blockchain (2019), White Paper, S. 23 ff.
 
16
Vgl. Berk/DeMarzo (2019), S. 735.
 
17
Vgl. Voshmgir (2019), S. 24.
 
18
BaFin, 2018, BaFin Perspektiven.
 
20
Generative Adversarial Networks (GAN) ermöglicht, Daten aus zwei konkurrierenden Künstlichen Neuronalen Netzwerken (KNN) zu generieren, das einerseits echt wirkende Daten erzeugt und durch das zweite KNN in echt oder künstlich klassifiziert wird. Die Lernkurve dieser Formate ist steil und die künstlichen Daten gleichen sich den echten immer mehr an. In der Folge kann das menschliche Auge die Unterschiede kaum mehr wahrnehmen und es ist daher nicht mehr unterscheiden, ob das Foto oder Video echt oder durch einen Computer-Algorithmus erzeugt ist. Interessanterweise haben wir Nutzer von Apps wie Snapchat oder auch Whatsapp dazu beigetragen, dass eine unendliche Anzahl an Daten (= Fotos [und auch Portraitfotos]) zur Verfügung stehen. Durch das Nutzen von so genannten Gesichterfiltern haben wir die Zustimmung erteilt, unsere Bilder nutzen zu können und die Unternehmen haben ihre Algorithmen mit unseren Bildern „gefüttert“. Im Ergebnis sind derartig entstandene Texte, Videos und Fotos für menschliche Augen und Ohren nicht mehr unterscheidbar – und ermöglichen daher auch den Raum für unethische Verwendungen dieser geschaffenen Daten. Im Februar 2019 hat der Software-Ingenieur Phillip Wang daher eine Website online gestellt, um auf die Macht des maschinellen Lernens mitsamt den potenziellen Gefahren hinweisen. Die Website mit dem Titel „This Person does not exist (https://​thispersondoesno​texist.​com)“ veröffentlich von GANs erschaffene künstliche Portraits von menschlichen Gesichtern.
 
21
Economist Newspaper Limited (London), March 18th 2021, Online-Ausgabe: https://​www.​economist.​com/​finance-and-economics/​2021/​03/​18/​non-fungible-tokens-are-useful-innovative-and-frothy, eingesehen am 08. 09.2021; 19:45.
 
22
Zheng/Dai/Wu (2021) Blockchain Intelligence, S. 17 in V. mit S. 19.
 
23
Vogelsteller/Buterin (2015): https://​eips.​ethereum.​org/​EIPS/​eip-20, eingesehen am 14.09.2021; 15:30.
 
24
De Filippi/Wright (2018), S. 249.
 
26
Hellwig/Karlic/Huchzermeier (2020): S. 42.
 
27
Casey/Vigna (2018), S. 102.
 
29
https://​www.​cryptokitties.​co, eingesehen am 18.09.2021; 22:45.
 
32
https://​bitcoin.​org/​bitcoin.​pdf, eingesehen am 16.09.2021; 11:30.
 
35
European Central Bank (2020): Report on a digital euro.
 
39
https://​www.​sanddollar.​bs, eingesehen am 16.09.2021; 20:05.
 
40
Beispiel: Ein Zulieferbetrieb in der Industrie beliefert einen OEM. Dieser vereinbart, in Bitcoin einen Teil der Rechnung zu tragen. Wenn nun der Bitcoin-Kurs im Laufe eines Tages stark schwangt, kann dies zu unerwartet hohen Verlusten oder aber auch zusätzlichen Gewinnen führen. Diese Schwankungen erschweren die Akzeptanz und ein von der Zentralbank ausgegebener e-Euro könnte fehlende Stabilität garantieren.
 
41
§ 147 StGB.
 
44
Z. B. auf Ihrem Bankkonto befinden sich 1.000 €. Sie als Kontoinhaber haben nun das Recht gegenüber der Bank, diese Zahl 1.000, die auf Ihrem Kontoauszug steht, bei der Bank gegen 1.000 € Bargeld einzutauschen. Somit lässt sich sagen, dass Sie quasi einen Gutschein auf Auszahlung haben, den Sie im Zweifelsfalle selbstverständlich einlösen können.
 
46
https://​defipulse.​com, eingesehen am 21.09.2021; 15:40.
 
47
Ende September 2020 betrug die Marktkapitalsierung aller Defis ca. 19,6 Mrd. USD (defipulse).
 
49
Larcher (2020), S. 98: „Ein Derivat ist ein Finanzprodukt, das sich auf ein anderes Finanzprodukt bezieht“.
 
51
Wer in frühen Phasen investieren kann, hat die Chance auf große Gewinne, sofern ein Unternehmen erfolgreich ist. Dabei ist das Risiko eines Totalverlustes nicht zu unterschätzen.
 
53
BaFin, 2018, BaFin Perspektiven.
 
Literature
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Metadata
Title
Der nächste Hype?
Author
Katarina Adam
Copyright Year
2022
Publisher
Springer Berlin Heidelberg
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-662-64677-9_6

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