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2021 | OriginalPaper | Chapter
16. Der Test auf Korrelation bei metrischen, ordinalen und nominalen Daten
Author : Franz Kronthaler
Published in: Statistik angewandt mit Excel
Publisher: Springer Berlin Heidelberg
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Zusammenfassung
In Kap. 6 sind wir der Frage nach dem Zusammenhang zwischen zwei Variablen nachgegangen, also wie und ob sich zwei Variablen gemeinsam bewegen. Wir haben dies sowohl für metrische und ordinale als auch für nominale Variablen untersucht. Beispielsweise untersuchten wir einen Zusammenhang zwischen den Variablen Marketing und Produktverbesserung oder zwischen den Variablen Erwartung und Selbsteinschätzung. Berechnet haben wir die Korrelationskoeffizienten anhand der Stichprobe. Mit dem Test auf Korrelation überprüfen wir nun, ob der in der Stichprobe entdeckte Zusammenhang auch für die Grundgesamtheit gilt.