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2022 | OriginalPaper | Chapter

4. Determinanten

Author : Dirk Werner

Published in: Lineare Algebra

Publisher: Springer International Publishing

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Auszug

Gegeben sei ein lineares Gleichungssystem Ax = b mit n Gleichungen und n Unbekannten, mit anderen Worten ist A eine n × n-Matrix. Wir versuchen, der Matrix A eine Zahl, ihre Determinante \(\det (A)\), zuzuordnen, an der man ablesen kann, ob solch ein Gleichungssystem eindeutig lösbar ist oder nicht. Wir wünschen uns also eine Zuordnung \(A\mapsto \det (A)\), so dass
$$\displaystyle \begin{aligned}\det (A) \neq0 \quad \Leftrightarrow \quad A \mbox{ invertierbar}; \end{aligned}$$
in Korollar 4.2.5 werden wir dieses Ziel erreichen. …

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Footnotes
1
Das hat Sheldon Axler veranlasst, ein Buch zu schreiben, wie man in der fortgeschrittenen Linearen Algebra (= Lineare Algebra II) ohne den Begriff der Determinante auskommt: Linear Algebra Done Right. Springer, 3. Auf̈—lage 2015. Vgl. auch seine Arbeit Down With Determinants!, Amer. Math. Monthly 102, No. 2 (1995), 139–154.
 
2
Allerdings wissen wir an dieser Stelle noch nicht, ob es außer Δ = 0 überhaupt Determinantenformen gibt.
 
3
Manche Bücher nennen sie die adjungierte Matrix, aber dieser Begriff ist in diesem Text den Innenprodukträumen vorbehalten.
 
4
S. Brin, L. Page, The Anatomy of a Large-Scale Hypertextual Web Search Engine. Computer Networks and ISDN Systems 30 (1998), 107–117.
 
5
Im unendlichdimensionalen Fall lernt man etwas über Eigenwerte in der Funktionalanalysis.
 
6
An dieser Stelle wird der Einfachheit halber vorausgesetzt, dass es keine „dangling nodes“ gibt, also Seiten, die auf keine anderen Seiten verlinken.
 
7
Das war der Wert der Firma Google im Jahr 2004; vgl. K. Bryan und T. Leise, The $25,000,000,000 eigenvector: The linear algebra behind Google. SIAM Rev. 48, No. 3 (2006), 569–581.
 
8
Z. B. F. Bornemann, Numerische lineare Algebra. Springer Spektrum, 2. Auflage 2018.
 
Metadata
Title
Determinanten
Author
Dirk Werner
Copyright Year
2022
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-030-91107-2_4

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