Disy Informationssysteme GmbH: Forschungsprojekt zum Deponiemonitoring

Auszug

Mit Unterstützung des Bundesministeriums für Wirtschaft (BMWi) startet die Disy Informationssysteme GmbH zusammen mit der Ingenieurgesellschaft Prof. Czurda und Partner mbH (ICP) ein Forschungsprojekt zur intelligenten Überwachung von Deponien. Dabei sollen zukunftsweisende Hardware- und Softwaretechnologien entwickelt werden, die ein automatisiertes und sicheres Monitoring von Deponien ermöglichen. Damit diese Überwachungsaufgaben sicherer durchgeführt werden können, wurde jetzt das auf zwei Jahre angelegte und vom BMWi im Rahmen des Förderprogramms Zentrales Innovationsprogramm Mittelstand (ZIM) geförderte Projekt „Automatisches Deponieüberwachungssystem“ gestartet. Ziel ist es, die Daten automatisiert zu erheben und auszuwerten. Die daraus resultierenden Ergebnisse werden im Zuge eines Spatial-Complex-Event-Processings und Spatial-Data-Minings aufgrund logischer Zusammenhänge interpretiert, mögliche Maßnahmen werden abgeleitet und dem Anwender vorgeschlagen. Es soll ein Multisensor-Netzwerk aus verteilten Sensoren mit telemetrischer Anbindung entwickelt werden. Dabei werden zum einen Deponiegase an der Oberfläche über Infrarotabsorptionsspektroskopie mit einem abstimmbaren Diodenlaser gemessen und zum anderen die Detektion von Rutschungsbewegungen mit einem faseroptischen Tensiometer erfasst. Während sich die ICP mit der Sensortechnologie für diese Themen befasst, wird Disy die Software-Aspekte einer solchen innovativen und möglichst automatisierten Deponieüberwachung untersuchen. Dabei stehen die folgenden Anforderungen im Vordergrund: die Erstellung von standardkonformen Übertragungsprotokollen für vielfältige Sensordaten, ein effizientes Sensordatenmanagement mit modernen Big-Data-Methoden, die Kopplung von Sensordatenströmen mit Techniken zur computerbasierten Erkennung zeitlich-räumlicher Ereignismuster für die automatische Alarmgenerierung und die Nutzung von Algorithmen des räumlichen maschinellen Lernens zum besseren Verständnis von Deponiephänomenen.

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