Top

Neural Processing Letters

Published in:

01-02-2004

Ecological Neural Networks for Object Recognition and Generalization

Authors: Raffaele Calabretta, Andrea Di Ferdinando, Domenico Parisi

Published in: Neural Processing Letters | Issue 1/2004

Activate our intelligent search to find suitable subject content or patents.

search-config

AI-assisted search

Off

previous article Ensemble Learning for Chemical Sensor Arrays

next article A Learning Algorithm of CMAC Based on RLS

Dont have a licence yet? Then find out more about our products and how to get one now:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

über 102.000 Bücher
über 537 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

Automobil + Motoren
Bauwesen + Immobilien
Business IT + Informatik
Elektrotechnik + Elektronik
Energie + Nachhaltigkeit
Finance + Banking
Management + Führung
Marketing + Vertrieb
Maschinenbau + Werkstoffe
Versicherung + Risiko

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

inform now

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

über 67.000 Bücher
über 390 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

Automobil + Motoren
Bauwesen + Immobilien
Business IT + Informatik
Elektrotechnik + Elektronik
Energie + Nachhaltigkeit
Maschinenbau + Werkstoffe

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

inform now

Springer Professional "Wirtschaft"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft" erhalten Sie Zugriff auf:

über 67.000 Bücher
über 340 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

Bauwesen + Immobilien
Business IT + Informatik
Finance + Banking
Management + Führung
Marketing + Vertrieb
Versicherung + Risiko

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

inform now

Title: Ecological Neural Networks for Object Recognition and Generalization
Authors: Raffaele Calabretta
Andrea Di Ferdinando
Domenico Parisi
Publication date: 01-02-2004
Publisher: Kluwer Academic Publishers
Published in: Neural Processing Letters / Issue 1/2004
Print ISSN: 1370-4621
Electronic ISSN: 1573-773X
DOI: https://doi.org/10.1023/B:NEPL.0000016846.74699.1a

Springer Professional

Please log in to get access to your license.

Dont have a licence yet? Then find out more about our products and how to get one now:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Springer Professional "Technik"

Springer Professional "Wirtschaft"

Other articles of this Issue 1/2004

Improve Multi-Instance Neural Networks through Feature Selection

Rough Neural Network of Variable Precision

A Learning Algorithm of CMAC Based on RLS

Instructions for authors

On the Computational Power of Max-Min Propagation Neural Networks

Ensemble Learning for Chemical Sensor Arrays