Ein schneller Algorithmus zur Erkennung und Kompensation von Augenbewegungen zur automatischen Durchführung der funduskontrollierten Mikroperimetrie

Bei der mikroperimetrischen Untersuchung der Funktion des visuellen Systems des Menschen führen unvermeidbare Augenbewegungen zu großen Meßungenauigkeiten. Eine bislang eingesetzte manuelle Nachführung bedeutet eine erhebliche Belastung für den Patienten und den Untersucher. Es wird ein Algorithmus vorgestellt, mit dem Augenbewegungen in Echtzeit erkannt und ausgeglichen werden können. Dabei wird a-priori-Wissen über das Bildmaterial genutzt, um die Bewegungserkennung stark zu vereinfachen. In einer Kontrollstufe wird die Validität des Ergebnisses überprüft. Die Performance wurde an Hand von Videomitschnitten verschiedener Untersuchungen ermittelt. Bei der Implementierung unter WindowsNT konnte die vi-deofrequente Bestimmung der Augenposition erreicht werden. Es gelang weiterhin, falsch positive Ergebnisse völlig auszuschließen.