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2021 | OriginalPaper | Chapter

6. Einfache lineare Regression

Authors : Philipp Sibbertsen, Hartmut Lehne

Published in: Statistik

Publisher: Springer Berlin Heidelberg

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Zusammenfassung

Die einfache lineare Regression beschreibt den linearen Zusammenhang zwischen zwei Merkmalen. In diesem Kapitel werden die Grundbegriffe der linearen Regression eingeführt und beschrieben, wie sich eine lineare Ausgleichgerade berechnet und die Modellgüte gemessen werden kann.

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Metadata
Title
Einfache lineare Regression
Authors
Philipp Sibbertsen
Hartmut Lehne
Copyright Year
2021
Publisher
Springer Berlin Heidelberg
Book
Statistik

Print ISBN: 978-3-662-62695-5

Electronic ISBN: 978-3-662-62696-2

Copyright Year: 2021

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-662-62696-2_6