Einsatz von steuerbaren Filtern zur modellbasierten Segmentation von Fundusphotographien

Bildverarbeitungsmethoden zur automatischen Analyse von Fundusphotographien hinsichtlich der Entdeckung und Quantifizierung von diabetischer Retinopathie werden entwickelt. Die zentrale Aufgabe dieser Methoden ist die Segmentation der Papille und des Gefäßbaumes. Dadurch sollen einerseits pathologische Veränderungen am Verlauf und der Kontur von Gefäßästen erkannt und andererseits Läsionen auf dem restlichen Augenhintergrund durch einfache Bildverarbeitungsverfahren lokalisiert werden. Die Segmentation der Papille erfolgt durch ein hierarchisches Filterschema unter Berücksichtigung ihrer Lage und Form. Die Gefäße werden durch ein dreistufiges Verfahren extrahiert: 1) Tracken des Gefäß Verlaufes, 2) Ermittlung der Gefäßkontur und 3) Identifikation von Gefäß Verzweigungen. Alle Verfahren basieren auf steuerbaren Filtern.