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2018 | OriginalPaper | Chapter

3. Einstichprobenprobleme

Author : Christine Duller

Published in: Einführung in die nichtparametrische Statistik mit SAS, R und SPSS

Publisher: Springer Berlin Heidelberg

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Zusammenfassung

In diesem Kapitel werden wesentliche Tests beschrieben, die auf Informationen über ein einziges Merkmal beruhen. Ein wichtiger Bereich bilden dabei die Tests auf Verteilungsanpassung (Goodness-of-fit-Test), mit denen man überprüfen kann, ob Daten einer gewünschten Verteilung entsprechen. Ein zweiter Bereich beschäftigt sich mit dem Testen von Hypothesen über einen Anteil (Binomialtest). Der Anwendungsbereich für Binomialtests ist sehr umfassend, beispielsweise können damit auch Quantile getestet werden. Nichtparametrische Tests für Lageparameter bilden die verteilungsfreie Ergänzung zum t-Test und basieren auf Rangstatistiken. Neben dem allgemeinen Prinzip der Rangstatistiken werden in diesem Kapitel auch einige spezielle Tests beschrieben. Ein Zufälligkeitstest überprüft, ob eine Stichprobe tatsächlich voneinander unabhängige Ziehungen enthält. Nachdem diese Zufälligkeit bei vielen Verfahren vorausgesetzt wird rundet dieser Test die wesentlichen Tests zu eindimensionalen Fragestellungen ab. Abgeschlossen wird das Kapitel mit den Themen Konfidenzbereiche für Verteilungsfunktionen und Konfidenzintervalle für Anteile.

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Title: Einstichprobenprobleme
Author: Christine Duller
Publisher: Springer Berlin Heidelberg
Book: Einführung in die nichtparametrische Statistik mit SAS, R und SPSS
Print ISBN: 978-3-662-57677-9

Electronic ISBN: 978-3-662-57678-6

Copyright Year: 2018
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-662-57678-6_3

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