Skip to main content
Top

2021 | OriginalPaper | Chapter

13. Entscheidungsunterstützungssystem zur Interpretation probabilistischer Wettervorhersagen für den Flughafen Frankfurt

Author : Dirk Zinkhan

Published in: Neue Algorithmen für praktische Probleme

Publisher: Springer Fachmedien Wiesbaden

Activate our intelligent search to find suitable subject content or patents.

search-config
loading …

Zusammenfassung

In diesem Kapitel wird ein Entscheidungsunterstützungssystem zur Interpretation probabilistischer Wettervorhersagen auf der Basis eines Self-Enforcing Networks (SEN) vorgestellt. Als zu unterstützende Entscheidungssituation wird die Entscheidung über die Betriebsrichtung der Start- und Landebahnen des Flughafens Frankfurt betrachtet. Als Entscheidungsgrundlage stehen Daten aus dem Ensemble-Vorhersagemodell COSMO-DE – Ensemble Prediction System (COSMO-DE-EPS) des Deutschen Wetterdienstes (DWD) zur Verfügung.

Dont have a licence yet? Then find out more about our products and how to get one now:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 102.000 Bücher
  • über 537 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Maschinenbau + Werkstoffe
  • Versicherung + Risiko

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 390 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Maschinenbau + Werkstoffe




 

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Springer Professional "Wirtschaft"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 340 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Versicherung + Risiko




Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Footnotes
1
Diese Funktion wurde von Viktor Schäfer entwickelt und implementiert.
 
2
Die Go-Implementierung wurde von Dominik Braun und Alexander Graute realisiert, die Integration in die Routine des Deutschen Wetterdienstes sowie konzeptionelle Arbeiten zur Ergebnisdarstellung erfolgte durch Sven Eiermann.
 
Literature
go back to reference Klüver C, Klüver J (2013) Self-organized learning by self-enforcing networks. In: Rojas I, Joya G, Gabestany J (Hrsg.) Advances in computational intelligence. 12th International Work-Conference on Artificial Neural Networks, IWANN 2013, Puerto de la Cruz, Tenerife, Spain, June 12–14, 2013, Proceedings, Berlin, New York Klüver C, Klüver J (2013) Self-organized learning by self-enforcing networks. In: Rojas I, Joya G, Gabestany J (Hrsg.) Advances in computational intelligence. 12th International Work-Conference on Artificial Neural Networks, IWANN 2013, Puerto de la Cruz, Tenerife, Spain, June 12–14, 2013, Proceedings, Berlin, New York
go back to reference Klüver C, Klüver J, Zinkhan D, (2017) A self-enforcing neural network as decision support system for air traffic control based on probabilitstic weather forecasts. Proceedings of the IEEE International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN). Anchorage, S. 729–736 DOI: https://doi.org/10.1109/IJCNN.2017.7965924 Klüver C, Klüver J, Zinkhan D, (2017) A self-enforcing neural network as decision support system for air traffic control based on probabilitstic weather forecasts. Proceedings of the IEEE International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN). Anchorage, S. 729–736 DOI: https://​doi.​org/​10.​1109/​IJCNN.​2017.​7965924
go back to reference Wernli H (2011) Wetter, Chaos und probabilistische Wettervorhersagen. Weather, chaos and probabilistic weather prediction. PROMET meteorologische Fortbildung 37(3/4):3–11 Wernli H (2011) Wetter, Chaos und probabilistische Wettervorhersagen. Weather, chaos and probabilistic weather prediction. PROMET meteorologische Fortbildung 37(3/4):3–11
Metadata
Title
Entscheidungsunterstützungssystem zur Interpretation probabilistischer Wettervorhersagen für den Flughafen Frankfurt
Author
Dirk Zinkhan
Copyright Year
2021
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-658-32587-9_13

Premium Partner