Skip to main content
Top

2021 | OriginalPaper | Chapter

12. Meinungsprognosen mithilfe von sozialen Netzwerken – künstliche Intelligenz als neues Instrument zur Wahlprognose

Authors : Erik Karger, Marko Kureljusic, Arda Cayci, Kevin Sigmund

Published in: Neue Algorithmen für praktische Probleme

Publisher: Springer Fachmedien Wiesbaden

Activate our intelligent search to find suitable subject content or patents.

search-config
loading …

Zusammenfassung

In der Vergangenheit entsprachen durchgeführte Wahlprognosen großer Meinungsforschungsinstitute häufig nicht den korrekten Wahlausgängen. Dies traf unter anderem auf verschiedene Landtagswahlen sowie die Wahl zum deutschen Bundestag im Jahr 2017 zu. In diesem Beitrag wird am Beispiel der Bundestagswahl 2017 gezeigt, wie die Prognose durch die Modellierung mit einem Self-Enforcing Network und durch Einbeziehung der erfassten Meinungen in den Social Media optimiert werden kann.

Dont have a licence yet? Then find out more about our products and how to get one now:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 102.000 Bücher
  • über 537 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Maschinenbau + Werkstoffe
  • Versicherung + Risiko

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 390 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Maschinenbau + Werkstoffe




 

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Springer Professional "Wirtschaft"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 340 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Versicherung + Risiko




Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Footnotes
1
Der Einfachheit halber wird im Folgenden, auch wenn virtuelle soziale Netzwerke bzw. soziale Online-Netzwerke gemeint sind, ausschließlich der Begriff soziales Netzwerk verwendet.
 
2
„Politisches Feld“ wird in diesem Beitrag als Synonym zu einem Politikbereich verwendet und besitzt keine nähere Anlehnung an den im soziologischen Kontext von Pierre Bourdieu geprägten Begriff. Beispiele für politische Felder in der hier zugrundeliegenden Definition wären also beispielsweise Rentenpolitik, Steuerpolitik oder Umweltpolitik.
 
3
CSV steht für Comma Separated Values und beschreibt ein Dateiformat, welches sich in Excel bearbeiten lässt.
 
5
Beispielsweise auf der Internetpräsenz des Anbieters LexisNexis (https://​www.​lexisnexis.​de/​wahlkampfbeobach​tung).
 
Literature
go back to reference Ebersbach A, Glaser M, Heigl R (2016) Social Web, UTB, 3. Aufl. UVK, Konstanz Ebersbach A, Glaser M, Heigl R (2016) Social Web, UTB, 3. Aufl. UVK, Konstanz
go back to reference Klüver C, Klüver J, Schmidt J (2012) Modellierung komplexer Prozesse durch naturanaloge Verfahren: Soft Computing und verwandte Techniken. Springer Vieweg, WiesbadenCrossRef Klüver C, Klüver J, Schmidt J (2012) Modellierung komplexer Prozesse durch naturanaloge Verfahren: Soft Computing und verwandte Techniken. Springer Vieweg, WiesbadenCrossRef
go back to reference Klüver C, Klüver J, Zurmaar B (2015) OSWI: a consulting system for pupils and prospective students on the basis of neural networks. AI & Soc 30(1):23–30CrossRef Klüver C, Klüver J, Zurmaar B (2015) OSWI: a consulting system for pupils and prospective students on the basis of neural networks. AI & Soc 30(1):23–30CrossRef
go back to reference Neth H, Gaissmeier W (2017) Warum erfolgreiche Prognosen einfach und unsicher sind. Von der Wahl des richtigen Werkzeugs für Wähler und die Wahlforschung. Z Politikwissenschaft, 27(2):05–220 Neth H, Gaissmeier W (2017) Warum erfolgreiche Prognosen einfach und unsicher sind. Von der Wahl des richtigen Werkzeugs für Wähler und die Wahlforschung. Z Politikwissenschaft, 27(2):05–220
Metadata
Title
Meinungsprognosen mithilfe von sozialen Netzwerken – künstliche Intelligenz als neues Instrument zur Wahlprognose
Authors
Erik Karger
Marko Kureljusic
Arda Cayci
Kevin Sigmund
Copyright Year
2021
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-658-32587-9_12

Premium Partner