Image Retrieval für klinische Bilddatenbanken

Die ständig zunehmende Menge an multimedialen (Bild-)Daten in den verschiedensten Anwendungsbereichen stellt immer höhere Anforderungen an den Zugriff auf diese. Da eine manuelle Indizierung immer aufwendiger wird, sind in der Vergangenheit zahlreiche Systeme und Algorithmen entwickelt worden, mit denen Indizierung und Abfrage solcher Datenbanken erleichtert werden sollen. Ein möglicher Ansatz ist der Bildzugriff durch Bildanalyse, der eine automatische Indizierung von Bilddaten erlaubt. In dieser Arbeit wird ein Überblick über aktuelle Entwicklungen auf diesem Gebiet gegeben, insbesondere im Hinblick auf eine klinische Anwendbarkeit, und es wird ein neues Verfahren zur Leistungsbewertung solcher Systeme vorgeschlagen, das auf dem statistischen Ansatz von Sensitivität und Spezifität beruht.