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2023 | OriginalPaper | Chapter

5. Informationsextraktion aus Texten

Authors : Carsten Lanquillon, Sigurd Schacht

Published in: Knowledge Science – Grundlagen

Publisher: Springer Fachmedien Wiesbaden

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Zusammenfassung

Informationsextraktion aus Texten ist ein Teilgebiet, in dem es darum geht, Fakten und Informationen aus unstrukturierten Texten zu extrahieren. Die so gewonnenen strukturierten Informationen können anschließend als Merkmale für verschiedene weitere Lernverfahren verwendet werden. In diesem Kapitel geben wir einen Einblick in die wichtigsten Verfahren der Informationsextraktion. Wir gehen insbesondere auf die Information-Extraction-Pipeline und deren Komponenten ein und erläutern Schwierigkeiten und Lösungen bei der Bearbeitung unstrukturierter Texte für Knowledge-Science-Anwendungen.

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Footnotes
1
Beim Pretraining werden die Modelle mithilfe großer Datensätze generisch vortrainiert und später auf den speziellen Downstreamtask mit speziellen Daten ergänzend trainiert. (Finetuning)
 
Metadata
Title
Informationsextraktion aus Texten
Authors
Carsten Lanquillon
Sigurd Schacht
Copyright Year
2023
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-658-41689-8_5

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