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2009 | OriginalPaper | Chapter

Iris Recognition Using 3D Co-occurrence Matrix

Authors : Wen-Shiung Chen, Ren-Hung Huang, Lili Hsieh

Published in: Advances in Biometrics

Publisher: Springer Berlin Heidelberg

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This paper presents a biometric recognition based on the iris of a human eye using gray-level co-occurrence matrix (GLCM). A new approach of GLCM, called 3D-GLCM, which is expanded from the original 2D-GLCM is proposed and used to extract the iris features. The experimental results show that the proposed approach gains an encouraging performance on the UBIRIS iris database. The recognition rate up to 99.65% can be achieved.

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Metadata
Title
Iris Recognition Using 3D Co-occurrence Matrix
Authors
Wen-Shiung Chen
Ren-Hung Huang
Lili Hsieh
Copyright Year
2009
Publisher
Springer Berlin Heidelberg
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-01793-3_113

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