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2009 | OriginalPaper | Buchkapitel

Iris Recognition Using 3D Co-occurrence Matrix

verfasst von : Wen-Shiung Chen, Ren-Hung Huang, Lili Hsieh

Erschienen in: Advances in Biometrics

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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This paper presents a biometric recognition based on the iris of a human eye using gray-level co-occurrence matrix (GLCM). A new approach of GLCM, called 3D-GLCM, which is expanded from the original 2D-GLCM is proposed and used to extract the iris features. The experimental results show that the proposed approach gains an encouraging performance on the UBIRIS iris database. The recognition rate up to 99.65% can be achieved.

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Metadaten
Titel
Iris Recognition Using 3D Co-occurrence Matrix
verfasst von
Wen-Shiung Chen
Ren-Hung Huang
Lili Hsieh
Copyright-Jahr
2009
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-01793-3_113