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2022 | OriginalPaper | Chapter

5. KI-Technologien für Utility-Unternehmen

Author : Christian Aichele

Published in: Betriebswirtschaftliche KI-Anwendungen

Publisher: Springer Fachmedien Wiesbaden

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Zusammenfassung

KI-Technologien sind seit geraumer Zeit ein Hype-Thema der IT und bilden auch die Basis für neue, digitale Geschäftsmodelle. Dieses Kapitel zeigt Möglichkeiten für neue Geschäftsmodelle in der Energiewirtschaft auf Basis von künstlicher Intelligenz. KI kann Energieversorgern die Differenzierung von Produkten und Dienstleistungen ermöglichen und aufgrund von neuen Tarifierungsmöglichkeiten auch für eine Win-Win-Situation mit den Kunden bzw. Prosumern sorgen.

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Zu Details siehe Aichele, C., Doleski, O. (2014, S. 3–51).

Siehe Norvig, R. (2012, S. 1177).

Siehe Luger, G. (2012, S. 42–43).

Vgl. Aichele, C. (2012a, S. 60).

Vgl. Aichele, C. (2012b, S. 312–313).

Vgl. Buxmann, P., Schmidt, H. (2019, S. 7–8).

Entscheidungsunterstützungssysteme oder EUS unterstützen interaktiv Anwender in Entscheidungsprozessen und basieren auf Entscheidungsbäumen. Expertensysteme basieren auf Wissens- oder Regelbasen und extrapolieren teilweise automatisiert neues Wissen.

vgl. Doleski, O. (2017, S. 7–10).

Siehe Callan, R. (2003, S. 16–18).

Vgl. Norvig, R. (2012, S. 845–848).

Siehe Luger, G. (2012, S. 474–476).

Siehe Norvig, R. (2012, S. 960–961 und 60–89).

Siehe Hoppe, T. (2018).

Siehe Aichele, C. (2014, S. 35).

Details siehe Aichele, C. (2014, S. 36–73).

Siehe Schönberger, M. (2014, S. 136).

Siehe Schönberger, M. (2014, S. 146–150).

Aichele, C. (2012a). Architektur und Modelle des AMI für den Smart Meter Rollout. In O. Doleski & C. Aichele (Hrsg.), Smart Meter Rollout, Praxisleitfaden zur Ausbringung intelligenter Zähler (S. 312–313). Springer Vieweg.

Aichele, C. (2012b). Smart energy (S. 3–51). Springer Vieweg.CrossRef

Aichele, C. (2014). Strategien und Geschäftsmodelle für mobile Applikationen. In C. Aichele & M. Schönberger (Hrsg.), App4U, Mehrwerte durch Apps im B2B und B2C (S. 35, 36–73). Springer Vieweg.

Aichele, C. (2019). KI-Technologien für Utility-Unternehmen. In O. Doleski (Hrsg.), Realisierung Utility 4.0 (S. 97–110). Springer Vieweg.

Buxmann, P., & Schmidt, H. (2019). Grundlagen der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens. In P. Buxmann & H. Schmidt (Hrsg.), Künstliche Intelligenz, Mit Algorithmen zum wirtschaftlichen Erfolg (S. 7–8). Springer Gabler.CrossRef

Callan, R. (2003). Neuronale Netze (S. 16–18). Pearson Studium.

Doleski, O. (2017). Die Energiebranche am Beginn der digitalen Transformation. In O. Doleski (Hrsg.), Herausforderung Utility 4.0, Wie sich die Energiewirtschaft im Zeitalter der Digitalisierung ändert (S. 7–8). Springer Vieweg.

Doleski, O., & Aichele, C. (2014). Idee des intelligenten Energiemarktkonzepts. In O. Doleski & C. Aichele (Hrsg.), Smart Market, Vom Smart Grid zum intelligenten Energiemarkt (S. 3–51). Springer Vieweg.

Hoppe, T. (2018). Wieviele Trainingsbeispiele benötigen Lernverfahren? https://data-science-blog.com/blog/2018/04/16/wieviele-trainungsbeispiele-benotigen-lernverfahren-1-2/. Zugegriffen: 7. Jan. 2019.

Luger, G. F. (2012). Künstliche Intelligenz Strategien zur Lösung komplexer Probleme (S. 42–43, 474–476). Pearson Studium.

Russell, S., & Norvig, P. (2012). Künstliche Intelligenz (S. 60–89, 845–848, 960–961, 1177). Pearson Studium.

Schönberger, M. (2014). Mit Struktur und Methode in die projektindividuelle App-Entwicklung. In C. Aichele & M. Schönberger (Hrsg.), App4U, Mehrwerte durch Apps im B2B und B2C (S. 137, 146–150). Springer Vieweg.

Title: KI-Technologien für Utility-Unternehmen
Author: Christian Aichele
Publisher: Springer Fachmedien Wiesbaden
Book: Betriebswirtschaftliche KI-Anwendungen
Print ISBN: 978-3-658-40098-9

Electronic ISBN: 978-3-658-40099-6

Copyright Year: 2022
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-40099-6_5

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