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Journal of Business Economics

Published in:

01-07-2012 | ZfB-Special Issue 4/2012

Kompatibilität von Softwareplattformen

Authors: Dr. Thomas Widjaja, Prof. Dr. Peter Buxmann

Published in: Journal of Business Economics | Special Issue 4/2012

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Zusammenfassung

In der Softwareindustrie sowie zahlreichen weiteren Technologiebranchen werden Produkte vermehrt in Form eines aus komplementären Komponenten zusammengesetzten Systems angeboten. Softwareplattformen bilden die Grundlage für Komplementärprodukte, die vom Plattformanbieter selbst, aber auch von Drittanbietern entwickelt werden können. Diese Entwicklung ist sowohl im Business-to-Consumer (z. B. Apple mit dem AppStore) als auch im Business-to-Business Umfeld (z. B. salesforce.com mit dem Marktplatz AppExchange) zu beobachten. In diesem Artikel wird auf Basis eines Simulationsmodells die Frage untersucht, welcher Grad der Offenheit einer Plattform aus der Perspektive der Anbieter optimal ist.

Die Ergebnisse sind insbesondere, dass eine Kompatibilitätserhöhung der eigenen Plattform zu den komplementären Produkten der Konkurrenten zu einer höheren Verbreitung der Plattform führt, jedoch gleichzeitig den Effekt einer beim Anwender implementierten Plattform auf die Wahl der komplementären Services reduziert. Die Simulationsexperimente zeigen auch, dass unter den getroffenen Annahmen eine leicht erhöhte – jedoch keine vollständige – Kompatibilität zu einer Maximierung des Standardisierungsgrades (d. h. des Verbreitungsgrades) des agierenden Anbieters führt.

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Falls ein Ökosystem für alle vom Anwender genutzten Funktionen die besten Komponente bietet, kann das Best-of-Breed-System auch gleichzeitig ein homogenes System sein. Dies ist jedoch nicht sehr wahrscheinlich, wie folgendes einfache Beispiel verdeutlicht: Für den Fall, dass zwei Ökosysteme mit je einer Komponente für jede genutzte Funktion existieren und angenommen werden kann, dass jeder Hersteller mit gleicher Wahrscheinlichkeit die beste Komponente für eine Funktion anbietet (p = 0,5), ist die Wahrscheinlichkeit, dass eines der Ökosysteme für alle Funktionen die beste Komponente anbietet,\( 0,{{5}^{Anzahl\ der\ Funktionen}} \). Bereits für zehn Funktionen liegt diese Wahrscheinlichkeit bei ~ 0,098 %.

Hinweis: Im Text werden die Elemente der Menge N zur besseren Übersichtlichkeit jeweils als Findex mit\( index\in N \) angegeben. Die hier verwendete Relation < ist folgendermaßen definiert:\( {{F}_{inde{{x}_{1}}}}<{{F}_{inde{{x}_{2}}}}\Leftrightarrow inde{{x}_{1}}<inde{{x}_{2}} \).

Um eine zulässige Lösung zu erhalten, muss für jede Funktion mindestens ein Service zur Verfügung stehen. Hierbei sollten nur diejenigen Servicekandidaten berücksichtigt werden, die auch die Mindestanforderungen des Entscheiders erfüllen.

Für ein analoges Vorgehen siehe z. B. (Domschke et al.2002). Eine alternative Modellierungsmöglichkeit ist ein k-partiter gerichteter Graph, in dem jeder Knoten einen Service repräsentiert – vgl. z. B.(Blau et al.2009).

Im Folgenden wird\( \left| N \right|=35 \) angenommen. Diese Knotenanzahl ergibt sich aufgrund der für die Simulationen zur Verfügung stehenden Rechenkapazität und der Vergleichbarkeit mit ähnlichen Untersuchungen.

Im Folgenden wird die Zielfunktion F(x*,y*) mit F(x*) bezeichnet, da die Hilfsvariableny* durchx* bestimmt werden.

Hinweis: Aufgrund der Annahmen\( 1\le {{f}^{k{k}'}}<\infty \left| \forall k,k'\in K \right. \) und\( {{f}^{kk}}=1\left| \forall k\in K \right. \) gilt jeweils λ ≥ 0.

Diese Kennzahl kann als angepasster Netzeffektfaktor aufgefasst werden. Ein ähnliches Konzept findet sich z. B. auch bei (Wiese,1990; Buxmann,2002).

So ist beispielsweise für ZG01 bei\( \mu (Q)=0,6 \) die durchschnittliche Differenz der Standardisierungsgrade der beiden Anbieter, d. h.\(\hat{\mu }({{\kappa }_{\Delta h}})\), größer als 90 %.

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Title: Kompatibilität von Softwareplattformen
Authors: Dr. Thomas Widjaja
Prof. Dr. Peter Buxmann
Publication date: 01-07-2012
Publisher: SP Gabler Verlag
Published in: Journal of Business Economics / Issue Special Issue 4/2012
Print ISSN: 0044-2372
Electronic ISSN: 1861-8928
DOI: https://doi.org/10.1007/s11573-012-0585-9

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