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Published in:
2018 | OriginalPaper | Chapter
9. Konfidenzintervalle
Author : Prof. Dr. Uwe Hassler
Published in: Statistik im Bachelor-Studium
Publisher: Springer Fachmedien Wiesbaden
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Zusammenfassung
Selbst wenn \(\widehat{\theta}\) ein „sehr guter“ Schätzer für \(\theta\) ist, so wird er den wahren Parameterwert in endlichen Stichproben nur mit Wahrscheinlichkeit null exakt treffen. Im Allgemeinen weiß man nicht, wie weit die Schätzung vom wahren Wert entfernt liegt. Nach dem Prinzip „Man trifft eine Fliege kaum mit einer Stecknadel, sondern eher mit einer Fliegenklatsche“ erfolgt der Übergang von der Punktschätzung zur Intervallschätzung: Man gibt einen Bereich an, der den unbekannten Parameterwert mit einer vorgegebenen Wahrscheinlichkeit überdeckt.