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2018 | OriginalPaper | Chapter

2. Linear Heap Data Structures

Authors : Lijun Chang, Lu Qin

Published in: Cohesive Subgraph Computation over Large Sparse Graphs

Publisher: Springer International Publishing

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Abstract

In this chapter, we present linear heap data structures that will be useful in the remainder of the book for designing algorithms to efficiently process large sparse graphs.

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Footnotes
Literature
7.
Vladimir Batagelj and Matjaz Zaversnik. An o(m) algorithm for cores decomposition of networks. CoRR, cs.DS/0310049, 2003.
15.
Lijun Chang, Wei Li, Xuemin Lin, Lu Qin, and Wenjie Zhang. pSCAN: Fast and exact structural graph clustering. In Proc. of ICDE’16, pages 253–264, 2016.
17.
Lijun Chang, Jeffrey Xu Yu, Lu Qin, Xuemin Lin, Chengfei Liu, and Weifa Liang. Efficiently computing k-edge connected components via graph decomposition. In Proc. SIGMOD’13, pages 205–216, 2013.
24.
Thomas H. Cormen, Charles E. Leiserson, Ronald L. Rivest, and Clifford Stein. Introduction to Algorithms (3. ed.). MIT Press, 2009.
Metadata
Title
Linear Heap Data Structures
Authors
Lijun Chang
Lu Qin
Copyright Year
2018
Book
Cohesive Subgraph Computation over Large Sparse Graphs

Print ISBN: 978-3-030-03598-3

Electronic ISBN: 978-3-030-03599-0

Copyright Year: 2018

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-030-03599-0_2

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