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2020 | OriginalPaper | Chapter

Local Spectra of Adaptive Domain Decomposition Methods

Authors : Alexander Heinlein, Axel Klawonn, Martin J. Kühn

Published in: Domain Decomposition Methods in Science and Engineering XXV

Publisher: Springer International Publishing

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For second order elliptic partial differential equations, such as diffusion or elasticity, with arbitrary and high coefficient jumps, the convergence rate of domain decomposition methods with classical coarse spaces typically deteriorates. One remedy is the use of adaptive coarse spaces, which use eigenfunctions computed from local generalized eigenvalue problems to enrich the standard coarse space; see, e.g., [19, 6, 5, 4, 22, 23, 3, 16, 17, 14, 7, 8, 24, 1, 20, 2, 13, 21, 10, 9, 11]. This typically results in a condition number estimate of the form

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Metadata
Title
Local Spectra of Adaptive Domain Decomposition Methods
Authors
Alexander Heinlein
Axel Klawonn
Martin J. Kühn
Copyright Year
2020
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-030-56750-7_18

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