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2020 | OriginalPaper | Buchkapitel

Local Spectra of Adaptive Domain Decomposition Methods

verfasst von : Alexander Heinlein, Axel Klawonn, Martin J. Kühn

Erschienen in: Domain Decomposition Methods in Science and Engineering XXV

Verlag: Springer International Publishing

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For second order elliptic partial differential equations, such as diffusion or elasticity, with arbitrary and high coefficient jumps, the convergence rate of domain decomposition methods with classical coarse spaces typically deteriorates. One remedy is the use of adaptive coarse spaces, which use eigenfunctions computed from local generalized eigenvalue problems to enrich the standard coarse space; see, e.g., [19, 6, 5, 4, 22, 23, 3, 16, 17, 14, 7, 8, 24, 1, 20, 2, 13, 21, 10, 9, 11]. This typically results in a condition number estimate of the form

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Metadaten
Titel
Local Spectra of Adaptive Domain Decomposition Methods
verfasst von
Alexander Heinlein
Axel Klawonn
Martin J. Kühn
Copyright-Jahr
2020
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-030-56750-7_18

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