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2012 | OriginalPaper | Chapter

On General Regression Neural Network in a Nonstationary Environment

Authors : Yoichi Hayashi, Lena Pietruczuk

Published in: Parallel Processing and Applied Mathematics

Publisher: Springer Berlin Heidelberg

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In this paper we present the method for estimation of unknown function in a time-varying environment. We study the probabilistic neural network based on the Parzen kernels combined with the recursive least square method. We present the conditions for convergence in probability and we discuss the experimental results.

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Metadata
Title
On General Regression Neural Network in a Nonstationary Environment
Authors
Yoichi Hayashi
Lena Pietruczuk
Copyright Year
2012
Publisher
Springer Berlin Heidelberg
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-31464-3_47

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